AI智能体监控仪表盘：7款开源工具对比

看不见的智能体无法优化。这7款仪表盘展示token消耗、追踪和评估分数。

AI智能体监控仪表盘

智能体仪表盘回答三个问题：智能体做了什么、花了多少钱、是否在变好。7款开源工具中，Langfuse（28k+星）功能最全，Arize Phoenix（14k+星）内置评估运行，Helicone一行接入。

好的仪表盘必须展示：逐步追踪（每次LLM调用和工具调用）、成本分解（按模型/会话/用户）、评估分数时间线、失败率。

建议：生产应用选Langfuse，已有MLflow的团队直接用MLflow。三者都支持Docker自托管。