2026年Python AI代理：LangChain（14.3万星）对比 CrewAI 与 AutoGen，今天搭出第一个代理

LangChain（143,470星）、CrewAI（56,644星）和微软AutoGen（60,241星）是三大Python代理框架——本文做直白对比，并用20行代码搭出第一个可用代理。

💡 你将学到

LangChain（143,470星）、CrewAI（56,644星）和微软AutoGen（60,241星）是三大Python代理框架——本文做直白对比，并用20行代码搭出第一个可用代理。

直接给结论

LangChain（143,470星，MIT）是瑞士军刀式生态：链、工具、记忆、RAG、代理循环，接所有模型提供商。CrewAI（56,644星，MIT）让多代理团队变简单——角色扮演代理互相委派。微软的AutoGen（60,241星，MIT）是研究级框架，擅长复杂多代理对话和代码执行。

20行代码搭出第一个代理（LangChain）

pip install langchain langchain-openai

from langchain.agents import create_react_agent, AgentExecutor
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.tools import tool

@tool
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers.""" 
    return a + b

llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini")
agent = create_react_agent(llm, [add], llm.bind_tools([add]))
executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=[add])
print(executor.invoke({"input": "What is 12345 + 67890?"}))

框架对比

真实数据

• LangChain支撑大量生产级RAG/代理应用，集成700+提供商。
• CrewAI的抽象（Agent、Task、Crew）大幅减少样板代码——3代理流水线约100行。
• 三者都能用本地Ollama（177,825星）模型跑，推理0成本。

FAQ

Q：先学哪个？ A：LangChain——社区最大、教程最多，而且概念能迁移到另外两个。

Q：需要显卡吗？ A：不需要——代理只是调用LLM API；用本地Ollama或任意云模型。

Q：代理可靠吗？ A：带明确工具的单一代理很可靠；多代理系统需要仔细设计提示词和错误处理。