OWASP发布LLM应用十大安全风险：提示注入与数据泄露成焦点
OWASP 发布 LLM 应用十大安全风险，对 AI Agent 尤其致命：提示注入绕过安全规则、数据泄露、过度授权执行未授权操作、模型 DoS 与供应链漏洞。附 Python 敏感操作确认防御代码。
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OWASP 发布 LLM 应用十大安全风险，对 AI Agent 尤其致命：提示注入绕过安全规则、数据泄露、过度授权执行未授权操作、模型 DoS 与供应链漏洞。附 Python 敏感操作确认防御代码。
OWASP LLM Security Risks
OWASP published the top 10 security risks for LLM applications. These are critical for AI Agents.
Top risks
- Prompt injection - users bypass security rules
- Data leakage - agent exposes sensitive info
- Excessive agency - agent performs unauthorized actions
- Model DoS - malicious input causes crash
- Supply chain - third-party plugins with vulnerabilities
Defense
def check_sensitive_action(action):
blocked = ["delete", "drop", "remove"]
if any(op in action for op in blocked):
return require_confirmation()
return True
Security is not optional for AI Agents in production.
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