AI模型部署架构：5种可扩展模式
五种AI模型部署架构，从单节点到多区域，各有取舍。
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五种AI模型部署架构，从单节点到多区域，各有取舍。
AI模型部署架构
5种模式覆盖2026年几乎全部生产部署：单节点单体（最省）、水平副本池（默认API方案）、模型网关多后端（LiteLLM 20k+星，成本优化）、微服务分离部署（RAG标准架构：Qdrant 33,697星+embedding+生成服务）、边缘+云混合（移动端IoT）。
选择：原型用单体，创业API用副本池，企业控成本用网关，RAG产品用微服务，移动端用混合。3个服务以下不需要Kubernetes，Docker Compose足够。
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❓ 常见问题
What about multi-region?
Add regional replicas of pattern 2 with DNS-based routing; latency drops but cost roughly doubles.
Do I need Kubernetes?
Not until you have 3+ services and autoscaling needs - Docker Compose is enough before that.
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