AI模型部署教程：从Notebook到生产API的7个步骤

一步步把训练好的模型从Jupyter笔记本部署到生产API。

AI模型部署教程

大多数模型死在笔记本里。本文给出从PyTorch模型到生产API的完整路径：导出模型（GGUF/safetensors/ONNX）→ 选服务技术（LLM用vLLM 87,794星）→ 写FastAPI服务 → Docker容器化 → 部署（K8s或Serverless）→ 监控（Langfuse 28k+星）→ 版本回滚。

典型数据：vLLM在单张A100上通过连续批处理支撑100+并发请求，首token延迟低于500ms。小模型（7B量化）可从CPU起步。