一张显卡到八张显卡：本地 LLM 部署方案全指南
上篇文章做了 LM Studio vs Ollama vs vLLM 的功能对比，这篇解决一个更实际的问题：**我的硬件...
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Local LLM Deployment Guide
Running LLMs locally gives you privacy, zero API costs, and full control.
Quick start with Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run qwen2.5:7b
Hardware requirements
| Model | Minimum RAM | Recommended GPU |
|---|---|---|
| 3B-7B | 8GB | RTX 3060 12GB |
| 14B | 16GB | RTX 4090 24GB |
| 30B+ | 32GB+ | Multi-GPU |
API usage
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="http://localhost:11434/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="qwen2.5:7b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
Local LLMs in 2026 are production-ready. Start with Ollama and a 7B model.
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