Dagger（1.6万星）CI/CD引擎2026：用Python或Go写流水线，到处运行

Dagger（16,132星）让你用Python、Go或TypeScript把CI/CD流水线写成代码——同一套流水线在本地、GitHub Actions或任何runner上都能跑。本文给出配置方法。

💡 你将学到

Dagger（16,132星）让你用Python、Go或TypeScript把CI/CD流水线写成代码——同一套流水线在本地、GitHub Actions或任何runner上都能跑。本文给出配置方法。

直接给结论

dagger/dagger（16,132星，Go）是一个构建、测试、交付任意代码库的自动化引擎。不用写只在某家CI平台有效的YAML，而是用真正的编程语言写流水线。同一套流水线在本地、CI或任何有容器运行时的机器上运行结果一致。

它有什么不同

• 真实语言：Python、Go、TypeScript——完整的IDE支持、可测试、函数可复用
• 处处一致：本地调试，然后原样跑到GitHub Actions、GitLab CI或Jenkins
• 容器原生：每个步骤跑在隔离容器里，构建可复现
• 内置缓存：内容寻址缓存让重复执行飞快

最小Python流水线

import dagger

async def main():
    async with dagger.Connection() as client:
        src = client.host().directory(".")
        python = (
            client.container()
            .from_("python:3.12")
            .with_directory("/src", src)
            .with_workdir("/src")
            .with_exec(["pip", "install", "-r", "requirements.txt"])
            .with_exec(["pytest"])
        )
        await python.stdout()

import asyncio
asyncio.run(main())

安装SDK并运行：

pip install dagger-io
python pipeline.py

实战建议

• 先把你构建步骤容器化——Dagger在每一步都是容器时威力最大。
• 用 with_exec 定义步骤，用 cache_volume 缓存pip、npm包。
• 把流水线放在 ci/ 目录，跟随代码一起版本化。

FAQ

能替代GitHub Actions吗？ 不能完全替代——可以把Dagger作为GitHub Actions内部的流水线引擎，触发和托管仍用Actions。

需要Docker吗？ 需要容器运行时（Docker、containerd或远程引擎）。

生产环境能用吗？ 能——许多公司已在生产使用，引擎采用Apache-2.0协议。