2026年AI老照片修复：GFPGAN（3.8万星）对比CodeFormer，免费让旧照复活

奶奶1980年代的照片模糊、有划痕还褪色。付费修复服务按张收费。两个开源模型本地免费修复人脸和细节——2026年它们这样对比。

直接给结论

2026年两个重要的开源AI老照片修复模型：GFPGAN（37,645星）——实用的人脸修复主力；CodeFormer（18,089星）——能处理更广的退化类型，带可控保真度旋钮。两者本地免费运行，几秒修复旧照片或损坏照片。

GFPGAN——人脸专家

• 专为修复老照片中的人脸（模糊、低清、划痕）设计。
• 实用API和预训练模型（1.x和2.x）。
• 简单用法：

pip install gfpgan
python inference_gfpgan.py -i inputs/ -o results/ -v 1.3

• 人脸很强；背景和文字关注较少。

CodeFormer——全能选手

• 人脸、背景、文字、复杂退化一起处理。
• 关键特性：保真度权重（w=0到1）——w低修复更激进，w高更贴近原图。
• 出自NeurIPS 2022论文。
• 推荐用法：

python inference_codeformer.py -w 0.5 --input_path inputs --output_path results

实用对比

最佳效果技巧

1. 先做人脸修复，再用Real-ESRGAN放大（见我们的指南），组成完整流水线。
2. 严重损坏的照片：CodeFormer先试w=0.3-0.5，再对比w=0.7。
3. 批量处理家庭相册——两个工具都支持文件夹。

FAQ

真的免费吗？ 是的——开源（CodeFormer是非商用许可；GFPGAN也限非商用——商用请查许可）。

能处理非人脸照片吗？ GFPGAN专注人脸；CodeFormer通用修复更好。

能修复颜色吗？ 它们提升清晰度和细节；调色通常仍需手动。

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