LLM路由详解：API成本降50%还不掉质量
LLM路由把每个请求发给合适规模的模型。我们讲清策略、适用时机和真实成本数字。
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LLM路由把每个请求发给合适规模的模型。我们讲清策略、适用时机和真实成本数字。
LLM 路由的核心洞察简单得让人不好意思：不是每个提示词都需要前沿模型。总结、分类、提取、常见模式的代码补全，小模型完全能搞定——而小模型便宜 10-100 倍。
路由策略
规则路由：已知任务映射到固定模型（提取走 7B 模型，复杂推理走前沿模型）。便宜、透明、零风险。学习路由：像 RouteLLM（5,309 星）那样用偏好数据训练分类器，自动学会难度边界。级联：先试便宜模型，置信度低再升级到大模型。
真实数字：一个每月 200 万请求的团队，在 DeepSeek 级和 GPT 级模型之间路由，账单通常从几千美元降到几百美元。质量检查很简单——每周抽样 1% 的路由流量，让人或强模型评判答案。
对比
| 策略 | 复杂度 | 风险 |
|---|---|---|
| 规则路由 | 低 | 最低 |
| 学习路由 | 中 | 中 |
| 级联 | 中 | 低 |
常见问题
问：哪些查询绝不能路由？
答：医疗、法律、财务建议，以及任何答错有真实代价的场景。这些留在最强模型上。
问：路由后怎么衡量质量？
答：每周抽样 1% 流量，用强模型或人工评判，把质量分数和成本节省一起跟踪。
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