LLM调优方法详解：提示调优vs LoRA vs全量微调

所有LLM调优方法对比：何时用提示、何时用LoRA、何时全量微调。

LLM调优方法详解

四种方法按成本递增排列：提示调优（零成本，改风格格式）、RAG（查询时附加文档，2026年知识任务默认方案）、LoRA/QLoRA（训练0.1-1%参数的适配器，7B模型1-2小时，领域风格首选）、全量微调（更新所有权重，显存需求4-8倍，新语言/能力跃迁用）。

决策：教新事实用RAG，改语气用提示或LoRA，深学领域用LoRA，新语言用全量。成本：LoRA约1-3美元/次，全量10-30美元/次。