2026年编程用本地大模型：Ollama（17.8万星）+ Continue + Cline，私密AI结对编程

一套完整的私密编程配置：Ollama（177,825星）跑模型，Continue（35,326星）做行内补全，Cline（65,673星）干代理活——全本地、全免费，代码不出机器。

💡 你将学到

一套完整的私密编程配置：Ollama（177,825星）跑模型，Continue（35,326星）做行内补全，Cline（65,673星）干代理活——全本地、全免费，代码不出机器。

直接给结论

2026年本地编程栈是三个工具：Ollama（177,825星）提供模型服务，Continue（35,326星）做VS Code的补全和聊天副驾，Cline（65,673星）以大任务代理模式运行。配置约20分钟，成本0。

第一步 - Ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull qwen2.5-coder:7b
ollama serve   # API在localhost:11434

第二步 - Continue（补全+聊天）

1. 从VS Code市场安装Continue。
2. 设置里添加provider：类型"Ollama"，模型qwen2.5-coder:7b。
3. Tab补全立即可用；选中代码在聊天里提问。

第三步 - Cline（代理任务）

1. 从市场安装Cline。
2. API提供方设为Ollama，模型qwen2.5-coder:7b。
3. 给它任务（"给这个模块加测试"）——它规划、改码、运行、迭代，每一步等你批准。

编程优化

真实数据

• 7B模型+16GB内存：约20-40 token/秒——补全跟手。
• 整套运行占用约6-8GB内存。
• 对比Copilot（约10美元/月）：0成本，且代码永不离开机器。

FAQ

Q：补全有Copilot好吗？ A：常见模式很接近；稀有框架略落后。差距每版模型都在缩小。

Q：能用其他编辑器吗？ A：能——Continue支持VS Code、JetBrains和Neovim；Cline有VS Code和CLI版本。

Q：多个项目怎么处理？ A：没问题——模型无状态；用Continue的代码库索引功能补充项目上下文。