GitHub上的多智能体系统：10个框架真实星数

GitHub上10个多智能体框架按真实星数排名，从AutoGen到AgentVerse。

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GitHub上10个多智能体框架按真实星数排名，从AutoGen到AgentVerse。

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GitHub上的多智能体系统

2026-07-31真实星数：AutoGen 60,129星（最热门多智能体框架）、CrewAI 56,432星（角色分工团队）、LangGraph 38,573星（图编排，生产首选）、Phidata 41,526星（内置UI监控）、CAMEL 30k+星（角色扮演）、OpenHands 82,697星（多智能体软件开发）。

模式：编排者-工人（LangGraph）、对话协商（AutoGen）、角色扮演（CAMEL）。新手从CrewAI开始：定义2-3个角色让团队跑起来。注意：多智能体token消耗是单智能体的3-10倍。

相关文章

• 2026年多智能体编排框架：LangGraph vs CrewAI vs AutoGen
• LangGraph教程：用图状态机制构建生产级多Agent系统
• 2026年LangChain、LangGraph与CrewAI对比

❓ 常见问题

Is multi-agent better than single-agent?

For tasks with separable subtasks, yes - research and industry both show gains; for simple Q and A, no.

What is the token cost?

Multi-agent multiplies token usage - each agent is a full LLM conversation. Budget 3-10x a single agent.