多智能体系统实例：8个真实部署

八个生产级多智能体部署：做什么以及如何构建。

多智能体系统实例

八个真实模式：客服分流（CrewAI：分类+查库+起草）、代码审查（AutoGen：审查+安全+审批）、财报生成（LangGraph：采集+分析+撰写+核对）、合同审查（phidata）、研究辩论（CAMEL角色扮演）、电商副驾（OpenHands：规划+执行+验证）、内容本地化（翻译+文化检查+回译QA）、运维应急（LangGraph+MCP：检测+诊断+修复+人工批准）。

共同点：专业智能体+协调者+最后人工检查，2-5个智能体最佳，超过5-6个协调开销吃掉收益。