2026年开源无代码AI代理：n8n（19.9万星）对比 Dify（15.1万）与 Langflow（15.3万），可视化搭建对比

n8n（199,396星）、Dify（151,406星）和Langflow（152,859星）让你拖拽节点就能搭AI代理——不用写代码。本文告诉你2026年哪个可视化搭建器适合什么活。

💡 你将学到

n8n（199,396星）、Dify（151,406星）和Langflow（152,859星）让你拖拽节点就能搭AI代理——不用写代码。本文告诉你2026年哪个可视化搭建器适合什么活。

直接给结论

三个可视化代理搭建器主导2026年：n8n（199,396星）是工作流自动化之王，400+集成——代理是更大流水线的一部分。Dify（151,406星）是大模型应用平台：RAG、提示词工作台、代理模式、API发布。Langflow（152,859星）最对开发者胃口——可视化画布和LangChain组件一一对应。

各干各的

30分钟上手：n8n AI代理

1. 安装：docker run -d -p 5678:5678 n8nio/n8n - 打开 http://localhost:5678
2. 添加"AI Agent"节点，配LLM（Ollama/OpenAI）和工具（如HTTP Request）。
3. 接触发器：Webhook、Slack消息或定时。
4. 激活工作流——每次触发代理自动运行。

Dify的优势

• 内置RAG流水线：传文档、切块、嵌入、检索——全可视化。
• 一键发布为API，供你自己的应用调用。
• 提示词版本管理——团队友好。

真实数据

• n8n有10万+自托管部署，也有付费云。
• Dify被100万+开发者用于大模型应用（官网数据），GitHub星15.1万。
• Langflow能从画布导出可运行的Python——桥接真实代码。

FAQ

Q：支持本地模型吗？ A：支持——三个都能连Ollama（177,825星）或任意OpenAI兼容端点。

Q：哪个学习曲线最平？ A：Dify——大模型应用模板帮你搞定大部分配置。n8n默认你懂工作流概念。

Q：n8n工作流能导出代码吗？ A：不能直接导出，但Langflow能导出Python，n8n工作流是JSON可以版本管理。