2026年开源文生视频：Open-Sora（2.9万星）对比Wan 2.1与HunyuanVideo

🔧 AI工具 2026-08-03 约 5 分钟阅读

Sora依然封闭且昂贵，但开源视频模型已经快速追上。现在有四个正经的开源模型能在单张消费级GPU上生成5-15秒视频——下面教你选择和运行。

直接给结论

2026年四个正经的开源文生视频模型是 Open-Sora（29,230星，Apache-2.0，HPC-AI Tech）、Wan 2.1（16,717星，Apache-2.0，阿里）、HunyuanVideo（12,399星，腾讯）和 LTX-Video（10,793星，Apache-2.0，Lightricks）。全部可本地生成5-15秒片段；Wan 2.1每GB显存画质最佳，LTX-Video速度最快。

模型对比（2026年8月真实数据）

模型	星数	优势	显存(fp16)
Open-Sora	29,230	社区与工具链	24GB (1.1)
Wan 2.1	16,717	14B/480p画质	8GB (T2V-1.3B)
HunyuanVideo	12,399	长片段、运动	24GB (13B)
LTX-Video	10,793	速度（近实时）	12GB (2B)

快速上手

四个模型都提供Python包和ComfyUI工作流。最快路径：装好ComfyUI，把模型GitHub仓库里的workflow JSON拖进去——无需写代码。

Wan 2.1命令行方式：

pip install modelscope  # 或 huggingface_hub
python generate.py --task t2v-1.3B --size 480p --ckpt_dir ./Wan2.1-T2V-1.3B --prompt "a cat astronaut walking on the moon"

实用技巧

提示词风格：运动动词+镜头术语胜过形容词："slow dolly-in, hand pouring coffee, steam rising"远好于"beautiful coffee"。
分辨率：先480p再放大（可免费搭配Real-ESRGAN）。
帧数：24fps下81帧（约3.4秒）是消费级GPU上连贯性的甜点；更长容易漂移。
LoRA：Wan和Hunyuan有LoRA生态，可保持角色/风格一致。