自托管AI Agent平台推荐：自己搭建私有AI助手

不想把数据送到云端，想在自己服务器上跑AI Agent。有哪些自托管的方案？

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不想把数据送到云端，想在自己服务器上跑AI Agent。有哪些自托管的方案？

📜 目录

• 自托管AI Agent：数据不出门，完全可控
• 1. Dify（功能最全）
• 2. FastGPT（国内友好）
• 3. 自建（最灵活）
• 方案对比
• 相关文章

自托管AI Agent：数据不出门，完全可控

1. Dify（功能最全）

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
# 访问 http://localhost:3000

Dify 内置：拖拽式工作流、RAG知识库、Agent编排、插件市场。企业版支持SSO和多租户。

2. FastGPT（国内友好）

docker run -d --name fastgpt \
  -p 3000:3000 \
  -v ./data:/app/data \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:latest

支持接入 DeepSeek、通义千问等国产模型。中文分词优化、PDF解析强。

3. 自建（最灵活）

from langchain_community.chat_models import ChatOllama
from langchain.agents import create_react_agent, Tool

llm = ChatOllama(model="qwen2.5:7b", temperature=0.1)
tools = [Tool(name="web_search", func=lambda q: f"搜到：{q}")]
agent = create_react_agent(llm, tools, ...)

方案对比

个人开发者推荐 Dify + Ollama，前端编排工作流，后端跑7B量化模型，全部在自己服务器上。

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