GitHub上8个系统提示词仓库

从零写好系统提示词很慢。这些GitHub仓库给你现成的。

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从零写好系统提示词很慢。这些GitHub仓库给你现成的。

📜 目录

• GitHub 上的系统提示词示例：8 个含生产级提示词的仓库
• 值得关注的 8 个仓库
• 如何适配使用
• 常见问题
• 相关文章

GitHub 上的系统提示词示例：8 个含生产级提示词的仓库

一个好的系统提示词决定了 LLM 应用 80% 的行为，但从头编写一个需要数小时的迭代。这些 GitHub 仓库收集了可直接使用的生产级提示词，你只需几分钟就能调整适配。

值得关注的 8 个仓库

1. f/awesome-chatgpt-prompts - 135,000+ 星。 经典之作。包含数百个角色提示词（“扮演 Linux 终端”、“扮演职业顾问”）。作为起点很不错，但很多内容较为通用——上线前需自行定制。

2. dair-ai/Prompt-Engineering-Guide - 55,000+ 星。 与其说是提示词库，不如说更像教科书，涵盖系统提示词的设计模式与技巧。通读一遍，你写出的提示词会比任何库里的都更好。

3. PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh - 60,000+ 星。 中文提示词合集，包括面向中文商务写作和翻译的系统提示词。

4. f/awesome-chatgpt-prompts-zh（fork 合集）。 社区维护的原始库中文翻译版本。

5. prompt-engineering/system-prompts - 精选应用型提示词，包含变量和指令，适用于真实产品（客户支持、内容审核）。

6. microsoft/promptflow 示例 - 微软官方仓库，包含面向 RAG 和聊天应用的系统提示词模板，附带评估脚本。

7. smol-ai/developer - “开发者”角色提示词，能让 LLM 化身具备文件结构感知能力的软件工程师。

8. Anthropic 的提示词库（docs.anthropic.com） - 虽不在 GitHub 上，但 Anthropic 发布了 Claude 的官方系统提示词，包括社区中广为分析的著名 Claude 3/4 系统提示词。

如何适配使用

1. 复制一个与你的任务匹配的提示词
2. 将角色替换为你产品的角色
3. 添加 2-3 条针对你所在领域的规则（语气、禁止输出、格式）
4. 添加 2-3 个理想输出的 few-shot 示例
5. 用 20 个真实查询进行测试，不要只测理想路径

常见问题

我可以将这些仓库中的提示词用于商业用途吗？ 大多数采用 MIT 许可或属于公共领域——请查看每个仓库的许可证。注明出处是良好的做法。

系统提示词和用户提示词有什么区别？ 系统提示词设定持久行为（角色、规则、格式）；用户提示词是每次请求的输入。所有不应变化的内容都应放在系统槽位中。

系统提示词应该多长？ 通常 200-800 字。过长会浪费 token 并稀释重点；过短则会遗漏规则。

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❓ 常见问题

我可以将这些仓库中的提示词用于商业用途吗？

大多数采用 MIT 许可或属于公共领域——请查看每个仓库的许可证。注明出处是良好的做法。

系统提示词和用户提示词有什么区别？

系统提示词设定持久行为（角色、规则、格式）；用户提示词是每次请求的输入。所有不应变化的内容都应放在系统槽位中。

系统提示词应该多长？

通常 200-800 字。过长会浪费 token 并稀释重点；过短则会遗漏规则。