不改一行代码，官方 DLSS 跑进 RX 7700 XT：实测 72 帧 AMD 的显卡，这回跑上了英伟达原版的 DLSS。一个网名叫 countervolts 的开发者放出了名叫 d4r 的项目，全称 DLSS 4 Radeon，把英伟达官方的 DLSS 库 nvngx_dlss.dll 原封不

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不改一行代码，官方 DLSS 跑进 RX 7700 XT：实测 72 帧 AMD 的显卡，这回跑上了英伟达原版的 DLSS。一个网名叫 countervolts 的开发者放出了名叫 d4r 的项目，全称 DLSS 4 Radeon，把英伟达官方的 DLSS 库 nvngx_dlss.dll 原封不

📜 目录

• 库一行没改，CUDA 调用被半路截走
• 真正的硬骨头：DLSS 4 直接跑是错的
• 代价都写在数字里
• 想上手，先过三道门槛

不改一行代码，官方 DLSS 跑进 RX 7700 XT：实测 72 帧

AMD 的显卡，这回跑上了英伟达原版的 DLSS。一个网名叫 countervolts 的开发者放出了名叫 d4r 的项目，全称 DLSS 4 Radeon，把英伟达官方的 DLSS 库 nvngx_dlss.dll 原封不动搬进 RX 7700 XT，在 Linux 下经 Proton 运行。实测《寂静岭 Townfall》2560×1440 质量档，DLSS 3 模式跑出 72.4 帧，三个 DLSS 模型全部正常出图。

库一行没改，CUDA 调用被半路截走

先说这事为什么稀奇。DLSS 的核心是个动态链接库，里面全是 CUDA 代码，天生只认英伟达的显卡，AMD 显卡装上也不认。d4r 的思路是在中间架一座桥：游戏调用 DLSS 时，Wine 把这些 CUDA 调用转交给 ZLUDA。ZLUDA 是一个开源 CUDA 兼容层，GitHub 上攒了 14.9k star，干的活就是把英伟达的 PTX 指令（英伟达为自家 GPU 设计的一种中间指令格式）翻译成 AMD 显卡能执行的指令，底层走 ROCm/HIP。翻译完成后，DLSS 库自己都察觉不到它已经不在英伟达的卡上了。 这套流程整个走下来步骤多到离谱，VideoCardz 的评价是，经过这么多层转换还能有这个性能，本身就很疯狂。

真正的硬骨头：DLSS 4 直接跑是错的

能翻译，不代表能算对。d4r 支持 DLSS 3 的 CNN 模型、DLSS 4 transformer 和 DLSS 4.5 transformer，但 DLSS 4 直接经 ZLUDA 运行时输出结果是错的，DLSS 检测到异常后干脆丢弃整个网络输出。开发者只能动手重写其中开销最大的内核，换成针对 RDNA3 架构手写的定制版本，这才把 DLSS 4 救了回来。 这个定制内核目前只为 gfx1101（Navi 32 核心）完整优化，覆盖四张卡，开发者实测的只有 RX 7700 XT。各核心的支持情况如下：

看明白这张表就知道，严格讲这是个 Navi 32 专属的 DLSS 补丁，算不上整个 RDNA3 都能用。

代价都写在数字里

RX 7700 XT 在 2K 分辨率下的实测数据：质量档，DLSS 3 CNN 的 E 预设 72.4 帧，DLSS 4 的 K 预设 69.4 帧，DLSS 4.5 的 M 预设只有 51.5 帧。DLSS 4 的开销基本固定在 2.8ms，因为它的网络按输出分辨率计算；DLSS 4.5 每帧要吃掉 7.5ms 的 GPU 时间，只有在 Ultra Performance 档才反超，94.5 帧对 88.9 帧。 更扎心的是，开发者实测的所有模式下，AMD 自家的 FSR 4 都比这套 DLSS 快。折腾一圈把英伟达的库搬进来，最快的还是苏妈自己的方案。

想上手，先过三道门槛

第一，目前只在 Linux 和 Proton 下能跑，Windows 玩家用不了。第二，DLSS 5 明确不支持，能用的只有 DLSS 3、DLSS 4 和 DLSS 4.5 三个模型。第三，全部数据来自开发者一人实测，还没有第三方复现，VideoCardz 也是转述他的投稿。按 VideoCardz 的猜测，后续可能有人把它移植成 OptiScaler 的插件，到那时才是普通玩家能直接装的版本。 最近几个月 mod 圈很热闹。有人给 RTX 20/30/40 系老卡解锁 DLSS 5 和帧生成，有人让 DLSS 5 在集成显卡甚至浏览器里跑起来，但那些折腾的都是英伟达自家的硬件。这次不一样，d4r 动的是 CUDA 兼容层，等于把英伟达最核心的软件护城河撬开了一条缝。CUDA 生态里躺着十几年的闭源 AI 库，理论上现在都有了一条搬进 A 卡的路。 你手里如果是 7800 XT，会为了一套 DLSS 折腾 Linux 环境吗？