2026-10-20
刚刚，DeepSeek 把新 Flash 模型全量上线：11 项跑分全涨，单任务成本砍掉一半
刚刚，DeepSeek 把新 Flash 模型全量上线：11 项跑分全涨，单任务成本砍掉一半 DeepSeek 把新模型全量推上来了。官网、App 和 API 一起切到 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，权重同步在 Hug
❤️ 0💬 0
2026-09-03
Hermes 把 12 个浏览器工具砍成 1 个，Token 直降 66%
Hermes 把 12 个浏览器工具砍成 1 个，Token 直降 66% Nous Research 今天在 X 上官宣了 Hermes Agent 的一个工具更新。这次的重心是把浏览器操作（Browser Use）整个重做了一遍。
❤️ 0💬 0
2026-08-13
RAG 语义缓存 2026：缓存答案而非 token，砍延迟砍成本
用户用一千种说法问同一个问题，每种说法都是一次完整 LLM 调用。语义缓存给相似查询返回已存答案——安全加装的方法在这里。
❤️ 0💬 0
2026-08-11
模型路由2026：把简单查询发给便宜模型，LLM成本降50-80%
你在为小模型就能完美回答的查询付旗舰价格。模型路由把每个查询发给能搞定它的最便宜模型——这是LLM经济学里剩下的最大杠杆。
❤️ 0💬 0
2026-08-06
LLM路由详解：API成本降50%还不掉质量
LLM路由把每个请求发给合适规模的模型。我们讲清策略、适用时机和真实成本数字。
❤️ 25💬 4
2026-08-02
Prompt缓存2026：重复请求成本最高降90%（Anthropic+OpenAI）
每个客服请求都把同一份2000 token的系统提示词发给API。你每次都按原价付相同的钱。
❤️ 0💬 0
2026-08-02
LLM成本优化2026：8个把Token开支砍掉60-90%的技巧
账单跟着用户数一起涨，没人知道哪个功能在烧钱。成本优化是门手艺，不是折扣。
❤️ 0💬 0
2026-07-17
2026年本地大模型部署成本完全指南
本地跑大模型不一定烧钱。硬件、电费、时间三笔账分开算，再用一个临界点公式判断该买卡还是调 API，比听人推荐配置靠谱。
❤️ 0💬 0
2026-07-16
AI Agent成本优化：从月费$1000降到$100的5个方法
Agent 跑起来才发现，账单涨得比用户快。钱大多花在少数几个「顺手用了旗舰模型」的调用上。五个改法按投入产出排序：任务路由、提示词缓存、上下文瘦身、输出上限、高频任务本地化。
❤️ 0💬 0
2026-07-14
Save Token AI GitHub：2026年5款开源降费工具实测（含save2kb）
Save Token AI GitHub：2026年5款开源降费工具实测，组合使用省下大部分API费用
❤️ 0💬 0
2026-07-14
AI Token费用计算器：2026年如何估算你的API节省空间
知道该降 AI token 成本，却不知道能省多少、值不值得折腾？与其看别人的百分比，不如自己算一遍：先取三个真实数字（月调用量、平均输入、平均输出），再用一张单价表算出月度成本，最后按措施组合估出节省区间和回本周期。这篇给出完整算法和一段
❤️ 0💬 0
2026-07-14
Claude Code 2026年定价：实际费用是多少？完整解析与省钱技巧
Claude Code没有固定的月度价格——它按API令牌计费。开发者们感到困惑：它像Cursor一样是每月20美元吗？还是按使用量付费？典型的一天编码实际花费多少？本文通过示例详细解析真实成本，并展示如何节省高达90%的费用。
❤️ 0💬 0
2026-07-12
2026年AI Token费用降低90%的完整策略指南
API 账单每月都在涨，却说不清钱花在哪：简单任务照样调用旗舰模型，同一个系统提示每轮重发，上下文越滚越长，失败重试还在悄悄计费。这篇把降费拆成 8 个可执行动作，每个给出改法和适用场景，最后附一张组合效果表。
❤️ 0💬 0
2026-07-11
介绍一个特别省token的skill：save2kb
你看到的是一篇文章，AI 看到的是几十万行 HTML。把网页先落到本地知识库，同一份资料只花一次 token，之后查是零成本。这就是 save2kb 想解决的问题。
❤️ 1💬 0
2026-07-09
save2kb：让你的Agent学会读文章、存知识库，还能省99%的token
每天刷到好文章，复制链接、粘贴到笔记、手动分类，三步做完就再也没打开过。既然 Agent 就在手边，这套流程可以让它自己干：发一个链接，它读正文、给摘要、按标签归档成 Markdown，顺便把「整页源码塞进上下文」这个最费 token 的环
❤️ 0💬 0