模型路由2026：把简单查询发给便宜模型，LLM成本降50-80%
你在为小模型就能完美回答的查询付旗舰价格。模型路由把每个查询发给能搞定它的最便宜模型——这是LLM经济学里剩下的最大杠杆。
💡 你将学到
你在为小模型就能完美回答的查询付旗舰价格。模型路由把每个查询发给能搞定它的最便宜模型——这是LLM经济学里剩下的最大杠杆。
真实流量难度不均：多数应用60-80%的查询很简单（抽取、分类、短问答），只有20-40%需要前沿模型。路由利用这个偏斜：便宜模型接简单大块，旗舰接难尾。路由问题：给定查询选（质量减成本）最大的模型，难点是事前不知道查询难不难，两个方案：分类器路由（小模型或规则判难度分级派发，简单可解释是标准起点）；路由器LLM（小LLM看查询选模型，或先试便宜模型低置信度再升级）。级联模式是实用默认：先试便宜模型（成本近零），打分置信度，低置信或任务标记难就升级旗舰，记录哪条路赢——升级率就是你的成本杠杆。2026开源工具：LiteLLM（5.6万星）代理标准，一个API接几十家加路由配置和成本追踪，不加新基础设施就能路由；OpenRouter托管路由带fallback；Martian、Not Diamond商用路由服务；自定义方案应用里5行分类器通常就够80/20场景。真实省钱数学：70%流量走1/20价格的平价模型、30%走旗舰，混合成本比全旗舰降约70-85%，就算误路由吃5-10%质量税，任何量级下经济账都赢。质量护栏：绝不静默（路由分不出类要有默认）；风险升级（法律、医疗、高利害查询不管预测难度都走旗舰或人工）；跟踪路由准确率（定期抽样验证路由选择，坏路由静默吃质量）；从简开始（长度、关键词、任务类型规则先吃下大部分收益，训练路由是后来的优化）。一周落地：第1天记录每个查询用的模型和结果；第2-3天给200条查询标难度；第4天用LiteLLM搭级联；第5天测混合成本和升级率；第6-7天调置信度阈值。整个项目一周做完——这是LLM应用里最大的成本杠杆。
