刚刚，DeepSeek 把新 Flash 模型全量上线：11 项跑分全涨，单任务成本砍掉一半 DeepSeek 把新模型全量推上来了。官网、App 和 API 一起切到 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，权重同步在 Hugging Face 和 ModelScope 开源，依旧是

💡 你将学到

刚刚，DeepSeek 把新 Flash 模型全量上线：11 项跑分全涨，单任务成本砍掉一半 DeepSeek 把新模型全量推上来了。官网、App 和 API 一起切到 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，权重同步在 Hugging Face 和 ModelScope 开源，依旧是

📜 目录

• 跑分全线往上，账单反而往下
• 许愿式编程这次是怎么练出来的
• 763B 权重开源了，但你多半只能调 API
• 顺手把自家搜索引擎也拿去卖了
• 对普通用户来说

刚刚，DeepSeek 把新 Flash 模型全量上线：11 项跑分全涨，单任务成本砍掉一半

DeepSeek 把新模型全量推上来了。官网、App 和 API 一起切到 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，权重同步在 Hugging Face 和 ModelScope 开源，依旧是 MIT 协议。距离上一版 V4.1-Flash 发布，只隔了五周。

跑分全线往上，账单反而往下

官方对比表里 11 项基准全部高于上一版，挑几项跟头部模型摆在一起：

这是 DeepSeek 官方自测的成绩，Terminal-Bench 4.0 走 Claude Code 框架，DeepSWE 走 mini-swe-v2 框架，温度 1.0。第三方完整复现还没出来，看这些数字的时候，记得带上这层身份。

比分数更有意思的是成本那一栏。官方在 DeepSWE v1.1 上给了性能与成本的关系图：新版 max 档通过率 77%，平均每个任务费用不到 0.2 美元；上一版通过率 74.2%，每个任务约 0.5 美元。分更高，钱少一半还多。

DeepSeek 把这叫“性能与成本的帕累托改进”。过去的规矩是 Agent 想干得漂亮，就得多想几轮、多吐点 token；1017 版把任务运行时间和输出长度一起压了下来，省掉的是 token 费用和等待时间。API 的单价和调用方式都没动，模型名还是 deepseek-flash，省下来的钱来自“话说得更少了”。

许愿式编程这次是怎么练出来的

官方演示的四个案例都挺大：能实时浏览、切换视角的故宫 3D 场景，流程完整的网页版赛车游戏，基于 Godot 引擎复刻的《传送门 2》，还有用一块 3D 场景演完史前到现代的城市变迁。条件写得很清楚，提示词和参考素材都极少，在 DeepSeek Harness 里靠很短的交互轮次直接跑出来。

支撑它的是自反馈强化学习。模型写完第一版不急着交卷，它拿自己内部的置信度和自评当奖励信号，发现哪里不对就回头改。整条链路不需要人类评估者，也不需要外部奖励模型。

对个人开发者的意义在原型成本。先把点子跑成一个能看能动手的原型，再决定要不要继续投入打磨，这条路以前要花几天，现在可以从一句话开始。

763B 权重开源了，但你多半只能调 API

Hugging Face 的模型页上，这个版本的参数量标的是 763B，48 个 safetensors 分片，FP8 量化，公开权重总量在 510GB 左右。有开发者算了一笔账：别说 RTX 4060，一张 4090 或者 5090 也撑不起完整版本，想保住推理速度和多人并发，得往多卡服务器上走。

开源的姿势没变，门槛也没变。大多数人实际走的还是 API，这次 DeepSeek 连客户端都替你想好了，符合条件的账号首次登录 DeepSeek Harness 能领 6 元赠金，到账 7 天内有效。官方还点名给 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 做了适配，Harness 要升到 0.2.1-rc.1 或者更高，才能把新模型的优化吃全。

顺手把自家搜索引擎也拿去卖了

同一天开放的还有 Search 和 Fetch 两个接口，底层是 DeepSeek 自研的搜索引擎。官方说它索引了全球千亿级网页，每天处理数亿次请求，对 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC 做了识别过滤。

定价很实在，两个接口各 5 元一千次，按成功请求计费，失败、空结果、超时都不算钱，返回几条也不加价，每个账号各限 5 次每秒。横向比一下，Perplexity 的 Search API 按检索内容量分档，一千次要 5 到 14 美元，DeepSeek 这边便宜大约 85%。往后做检索类应用，一个 key 就能走完检索加生成，账单也只剩一张。

有个时间点要记：现在在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 里用 DeepSeek API，走服务端工具调用的 Search、Fetch 还没计费，到 11 月 1 日 0 点开始按次收钱。爱让 Agent 联网检索的，这笔钱两周后就会出现在账单上。

对普通用户来说

网页端和 App 已经自动换上新模型，什么都不用做。写代码、做小游戏、搭 3D 场景这类活儿，快和省这两点自己就能感觉出来，有 UP 主在 Harness 里连做 7 项开发测试，跑掉 6.19 亿 token，结算 30.04 元。

有件事得留意，就是“输出变短”。答得简洁对 Agent 是省钱，对人好不好用，要看任务类型。你手头那些活儿，是希望它话少点直接交东西，还是希望它把思路摊开讲清楚？