不知道谁家的 AI 模型，免费送 100 万上下文，我用 Hermes 把它接上了 最近 AI 圈有个挺有意思的现象：各家大模型发布会越开越隆重，参数越吹越大，可真正让人上头的，反而是几个“查无此人”的匿名模型。 8 月 20 日，OpenRouter 上悄悄冒出来一个叫 OxAlpha 的模型

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不知道谁家的 AI 模型，免费送 100 万上下文，我用 Hermes 把它接上了 最近 AI 圈有个挺有意思的现象：各家大模型发布会越开越隆重，参数越吹越大，可真正让人上头的，反而是几个“查无此人”的匿名模型。 8 月 20 日，OpenRouter 上悄悄冒出来一个叫 OxAlpha 的模型

📜 目录

• 参数表有多离谱（免费）
• 它到底是谁家的（没人知道）
• 我是怎么接入的（三步）
• 白嫖之前，先记住这两件事

不知道谁家的 AI 模型，免费送 100 万上下文，我用 Hermes 把它接上了

最近 AI 圈有个挺有意思的现象：各家大模型发布会越开越隆重，参数越吹越大，可真正让人上头的，反而是几个“查无此人”的匿名模型。

8 月 20 日，OpenRouter 上悄悄冒出来一个叫 OxAlpha 的模型。没有官方公告，没有模型卡，连开发方是谁都不知道，提供商那一栏就写着俩字——匿名。

按理说这种来路不明的模型大家应该绕着走。结果呢？上线不到一周，它在 OpenCode 平台的用量榜冲到了第 3 名，一周吃掉 7.1 万亿 token，占全平台流量的 2%。排在它前面的，一个是 DeepSeek V4 Flash，一个是小米 MiMo——全是正经有名字的大厂模型。

参数表有多离谱（免费）

我第一次点开它的参数页的时候愣了一下：

1M 上下文是什么概念？差不多能一次塞进一整个中型代码库，或者一本 30 万字的长篇小说。目前市面上带 1M 上下文的模型，比如 DeepSeek V4 Pro，输入输出加起来每百万 token 要收两三块钱。OxAlpha 直接标了个 0。

更少见的是视频输入。现在支持“看视频”的模型一只手数得过来，大部分免费模型连图片都未必带。再加上推理强制开启——这个模型每次回答都会先深度思考一轮，属于“想得慢但想得深”的类型。

它到底是谁家的（没人知道）

这就是 OxAlpha 最有意思的地方了。

它是典型的"stealth"（匿名预览）模型：某个大厂把没发布的新模型挂到 API 平台上，收集真实用户的反馈，等反馈攒够了再正式官宣。过去半年这种玩法出现过 4 次，事后扒出来全部来自中国的大模型团队。

这次社区的侦探们也很快行动了。有人测试 tokenizer（模型的分词器，相当于指纹），有人盯着 API 报错码，最后发现一个 Z.AI 特有的报错格式——最大嫌疑指向智谱的 GLM-5.3 变体。但截至我写这篇文章，没有任何一方出来认领。

实测口碑也挺分裂。有人拿它在 Claude Code 里一口气生成了完整的星舰模拟页面，评价是“这模型想得太多了，但产出确实能打”；也有开发者 Bindu Reddy 实测完直接说它“空转严重”，能力接近两代前的旧模型。跑分就更矛盾了，一份第三方测试给它平均 80% 的成绩，另一份把它排到末位。我的建议是别信任何单方说法，自己上手试试最实在。

我是怎么接入的（三步）

作为一个天天跟 Hermes Agent 打交道的人，当然要第一时间把它接进自己的工作流。整个过程比想象中简单：

第一步，去 OpenRouter 官网注册，生成一个 API Key；

第二步，把 Key 写进 Hermes 的 .env 配置文件；

第三步，在 config.yaml 里把默认模型改成 stealth/ox-alpha，重启就能用了。

# ~/.hermes/.env
OPENROUTER_API_KEY=***

# ~/.hermes/config.yaml
model:
  provider: openrouter
  default: stealth/ox-alpha

1M 上下文配 Agent 是真的舒服。平时让 Hermes 分析一个大项目，光是把代码喂进去就要精打细算 token，现在可以直接把整个仓库丢进去慢慢聊，不用再操心上下文爆掉的问题。

白嫖之前，先记住这两件事

第一，窗口期很短。免费预览从 8 月 20 日开始，官方说只持续一周左右，之后的价格和限流都还没公布。前几个 stealth 模型都在几天内被揭开了面纱，OxAlpha 的真身估计也快揭晓了，想体验的抓紧。

第二，别喂敏感数据。平台承诺预览期零数据留存，但这毕竟是厂商的单方面声明，没有经过独立验证。密码、个人隐私、公司的商业代码，这几样无论什么时候都别往匿名模型里放。

我一直奉劝身边的朋友：白嫖可以，脑子要在线。

说起来也有点感慨，一年前我们还在为百万上下文的天价账单咋舌，现在一个连名字都不敢报的模型，直接把这个门槛踩平了送上门。

在 2026 年的今天，你还在为长上下文的 token 费心疼吗？评论区聊聊。