MiniMax M3 炸场：编程超 GPT-5.5，百万上下文，但用户不买账？

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MiniMax M3 炸场：编程超 GPT-5.5，百万上下文，但用户不买账？

🩺 摘要

MiniMax 发布 M3 旗舰模型，SWE-Bench Pro 得分 59.0% 超越 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro，百万 token 上下文窗口，原生多模态。但发布当天股价暴跌 15%，用户不买账。

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技术底子扎实，但商业化出问题了。M3 提价导致 Token 消耗更快，用户觉得"不值这个价"。加上跑分不等于实际体验，社区反馈分裂。

重新审视定价策略，在提升性能的同时控制用户成本。缩小跑分和实际体验之间的差距。