AI Agent批量推理：一次处理1000条数据比逐条快10倍
🩺 摘要
逐条处理1000条数据太慢。批量推理把数据打包成大batch一次提交，效率翻10倍。
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AI Agent批量推理：一次处理1000条数据比逐条快10倍
AI Agent批量推理：一次处理1000条数据比逐条快10倍。
利用GPU的并行能力：
results = model.generate_batch(prompts, batch_size=32)
批量推理的核心技巧： 1. 动态batch size — 根据输入长度调整 2. 输入padding — 统一长度提高利用率 3. 异步处理 — 边推理边准备下一批
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