AI Agent批处理模式：100个任务同时处理

📘 教程 2026-07-16 约 1 分钟阅读

一个个处理100个任务太慢。批处理让Agent同时处理一批任务，吞吐量翻10倍。

💡 你将学到

一个个处理100个任务太慢。批处理让Agent同时处理一批任务，吞吐量翻10倍。

📜 目录

批处理架构
实现
适用场景
总结
相关文章

有个场景需要Agent处理1000条用户反馈。一个个处理——每条10秒，1000条要3小时。批处理——100条一批，10批，18分钟。

批处理架构

任务队列（100个任务）
    ↓
    Agent Worker × N（并行处理）
    ↓
结果收集
    ↓
汇总输出

实现

import asyncio

async def batch_process(tasks: list, batch_size=10):
    results = []
    for i in range(0, len(tasks), batch_size):
        batch = tasks[i:i+batch_size]
        # 并行处理一批
        batch_results = await asyncio.gather(
            *[process(t) for t in batch]
        )
        results.extend(batch_results)
    return results