AI Agent批处理模式：100个任务同时处理

有个场景需要Agent处理1000条用户反馈。一个个处理——每条10秒，1000条要3小时。批处理——100条一批，10批，18分钟。

批处理架构

任务队列（100个任务）
    ↓
    Agent Worker × N（并行处理）
    ↓
结果收集
    ↓
汇总输出

实现

import asyncio

async def batch_process(tasks: list, batch_size=10):
    results = []
    for i in range(0, len(tasks), batch_size):
        batch = tasks[i:i+batch_size]
        # 并行处理一批
        batch_results = await asyncio.gather(
            *[process(t) for t in batch]
        )
        results.extend(batch_results)
    return results

适用场景

总结

批处理改的不是Agent的能力，是处理方式。任务之间没依赖关系时，批量并行处理能让吞吐量翻10倍。