AI Agent插件系统：让用户可以自己加工具

内置工具永远不够用。用户的需求千奇百怪——有人想Agent查公司内部系统，有人想Agent操作Jira，有人想Agent发Slack消息。

插件系统的工作方式

Agent → 插件管理器 → 扫描插件目录
                   → 加载每个插件
                   → 把插件提供的工具注册给Agent

一个插件就是一个Python文件

# plugins/my_tool.py
from agent_sdk import tool

@tool(name="search_company_db",
      description="搜索公司内部数据库",
      author="张三")
def search_company_db(query: str) -> str:
    # 用户自己写的工具逻辑
    return results

安全注意事项

• 插件运行在沙箱里（限制文件/网络访问）
• 插件代码需要审核后才能上线
• 每个插件标注作者和版本

总结

插件系统让Agent从一个固定工具集变成了可扩展的平台。用户能用、开发者能扩展、你不需要维护每个用户的需求。

插件加载器

import importlib, os

class PluginLoader:
    def __init__(self, plugin_dir="plugins"):
        self.plugins = {}
        for f in os.listdir(plugin_dir):
            if f.endswith(".py") and not f.startswith("_"):
                module_name = f[:-3]
                module = importlib.import_module(f"plugins.{module_name}")
                if hasattr(module, "register"):
                    tools = module.register()
                    self.plugins[module_name] = tools

    def get_all_tools(self):
        tools = []
        for name, plugin_tools in self.plugins.items():
            tools.extend(plugin_tools)
        return tools

插件系统让Agent变成平台。任何人写一个Python文件，扔进plugins目录，Agent就能用。