AI Agent队列管理：请求太多时排队等

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🩺 摘要

突然来了100个请求，服务器扛不住了。队列管理让请求排队，一个一个处理，系统不崩。

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没有队列的后果

100个用户同时提问，服务器同时启动100个Agent实例。GPU显存爆了、API限流了、所有用户都超时了。

队列的作用

削峰填谷。瞬时高并发的时候，请求进队列排队，Agent逐个处理。用户多等几秒，但至少不会报错。

用Redis实现队列

import redis, json

class AgentQueue:
    def __init__(self):
        self.redis = redis.Redis()

    def enqueue(self, user_id, query):
        task = {'user_id': user_id, 'query': query}
        self.redis.lpush('agent:queue', json.dumps(task))
        return len(task)

    def dequeue(self):
        task = self.redis.brpop('agent:queue', timeout=30)
        return json.loads(task[1]) if task else None

队列长度监控

队列长度超过50触发告警，超过100自动拒绝新请求（返回请稍后再试）。

总结

队列是用等待时间换系统稳定性。用户多等几秒比看到服务器错误好得多。