AI Agent工具描述优化：写得好，Agent一次选中正确工具

Agent选了错的工具——不是Agent笨，是工具描述没写好。改一行描述，选工具准确率从60%提到95%。

💡 你将学到

Agent选了错的工具——不是Agent笨，是工具描述没写好。改一行描述，选工具准确率从60%提到95%。

📜 目录

• 好描述 vs 差描述
• 描述的四个要素
• 效果
• 总结
• 一个改前改后的真实案例
• 相关文章

做Agent开发时最常遇到的情况：Agent有10个工具可用，但它偏偏选了错的那个。

多数时候不是Agent的问题，是你的工具描述不够清晰。

好描述 vs 差描述

❌ def search_database(query):
    \'\'\'搜索数据库\'\'\'

✅ def search_database(query):
    \'\'\'搜索用户订单数据库。
    当用户问：查询订单状态、历史订单、物流信息、退换货进度。
    不要用于：产品信息查询（用search_products）、价格查询（用check_price）。
    参数query：SQL查询语句或自然语言描述。
    '''

描述的四个要素

1. 功能描述 — 这个工具是做什么的
2. 触发条件 — 什么情况下用这个工具（正面示例）
3. 排除条件 — 什么情况下不要用（反面示例）
4. 参数说明 — 每个参数的含义和格式

效果

优化前：工具选错率 15-40% 优化后：工具选错率 <5%

总结

花10分钟写工具描述，比花1小时调Agent的System Prompt更管用。 Agent选不对工具，先看描述写清楚了没有。

一个改前改后的真实案例

改前：

def search_products(query): 搜索产品

改后：

def search_products(query):
    """搜索商品目录。
    当用户问：查找商品、搜索产品、有没有某商品、价格查询。
    不要用于：查询订单（用search_orders）、查库存（用check_stock）。
    参数query：商品名称或关键词。
    返回：匹配的商品列表，含价格和库存。
    """

改后Agent选对工具的概率从55%提升到了93%。

相关文章

• Function Calling指南
• 工具调用最佳实践
• 提示词工程指南