AI Agent实时通信：用WebSocket让Agent实时推送通知

Agent不能总等人来问。好的Agent应该主动推送——价格变动通知你、监控告警提醒你。WebSocket是最适合的实时通信方式。

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Agent不能总等人来问。好的Agent应该主动推送——价格变动通知你、监控告警提醒你。WebSocket是最适合的实时通信方式。

📜 目录

• Agent的两种工作模式
• 为什么用WebSocket？
• 实现示例
• 实时Agent的应用场景
• 注意事项
• 总结
• 相关文章

Agent的两种工作模式

被动模式： 用户提问→Agent回答（最常见） 主动模式： Agent监测到变化→推送通知给用户（更强大）

WebSocket让Agent的主动模式成为可能。

为什么用WebSocket？

实现示例

import asyncio
import websockets

async def agent_push(websocket, path):
    while True:
        # Agent检查条件
        if check_condition():
            await websocket.send("价格已变动！新价格：$29.99")
        await asyncio.sleep(10)  # 每10秒检查一次

start_server = websockets.serve(agent_push, "localhost", 8765)

实时Agent的应用场景

1. 价格监控Agent — 商品降价时推送通知
2. 日志监控Agent — 日志中出现异常错误时告警
3. 社交媒体Agent — 品牌的提及或负面评论出现时通知
4. 交易Agent — 股票/加密货币价格达到目标时推送

注意事项

WebSocket Agent需要一直在线，有资源消耗。不是所有场景都需要实时——能轮询解决的问题不要上WebSocket。

总结

WebSocket让Agent从"被动回答"进化到"主动推送"。适合需要实时通知的场景——价格监控、异常告警、系统监控。 普通问答场景保持HTTP就够了。

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