AI自动写周报：n8n+LLM每周总结自动化

核心思路

AI写周报不是让AI凭空编。周报的灵魂是「干了什么」，AI只是帮你把这个信息组织好、润色通顺。

你需要： 1. 每天花30秒记录 — 今天干了啥 2. 周五让AI整理 — 把一周的记录变成周报

第一步：每天记录

最省事的方法：在微信群/钉钉/飞书给自己发消息。或者用记事本。

格式：

7/14: 完成了登录模块重构，修复了session过期bug
7/15: 跟产品对齐了下个版本需求，评审通过
7/16: 开发用户权限管理模块，进度60%

每天一句话，30秒搞定。

第二步：AI生成周报

import openai

client = openai.OpenAI()

daily_log = """
7/14: 完成了登录模块重构，修复了session过期bug
7/15: 跟产品对齐了下个版本需求，评审通过
7/16: 开发用户权限管理模块，进度60%
7/17: 修复了权限管理中的3个bug，完成单元测试
7/18: Code Review通过，合并到主分支
"""

prompt = f"""你是一个项目经理。把以下日志整理成周报格式，分为：
1. 本周工作内容（分点）
2. 遇到的问题和解决方案
3. 下周计划

日志：
{daily_log}
"""

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
print(response.choices[0].message.content)

自动化方案：n8n工作流

如果你会n8n，可以搭一个自动化工作流：

1. 每天17:00 — Slack/钉钉发消息「今天干了啥？」
2. 你回复一句话 — 存到数据库
3. 每周五17:00 — 收集整周记录
4. 调LLM生成周报 — 格式化输出
5. 发送到邮箱/群聊 — 自动完成

成品效果

输入的是零散的几句话，输出的是：

本周工作内容： 1. 完成了登录模块重构，解决了大量用户反馈的session过期问题 2. 参与下个版本需求评审，与产品团队达成一致 3. 开发用户权限管理模块（进度60%），已完成核心功能 4. 修复权限管理相关bug 3个，单元测试全部通过 5. 代码通过review，已合并到主分支

遇到的问题： 权限管理中的角色继承逻辑比预期复杂，多花了一天调试

下周计划： 1. 完成权限管理模块剩余功能 2. 开始开发消息通知模块

一句话

周报AI不是用来编故事的，是用来把你知道的东西组织好。