AI文档阅读器：OCR、视觉模型与本地部署指南
AI文档阅读器能看懂文档而不只是提取文本。我们覆盖 OCR 管道、视觉 LLM 和本地部署。
AI文档阅读器能做到 OCR 永远做不到的事：看懂。给它一张扫描发票，它能告诉你总额、开票方、付款条件是否异常——因为它像人一样阅读，而不是像文本提取器。
三个阅读层级
第一层 - 经典 OCR（Tesseract）提取纯文本。第二层 - 文档视觉模型：MiniCPM-V（OpenBMB，26,108 星）是紧凑多模态模型，直接读文档页面，处理版式强于 OCR 加后处理链。第三层 - 文档理解智能体：用 Docling（64,320 星）或 MinerU（76,942 星）解析成结构化输出，再让 LLM 推理。
本地部署推荐：MinerU 或 Docling 解析，Ollama（177,902 星）跑 7-8B 本地模型问答，结构化结果存 SQLite 或向量库。总成本：软件免费，GPU 可选。
对比
| 层级 | 方案 | 工具 |
|---|---|---|
| OCR | 文本提取 | Tesseract |
| 视觉 LLM | 页面直读 | MiniCPM-V 26,108 |
| 解析 + LLM | 理解 | Docling 64,320 |
| 解析 + LLM | 理解 | MinerU 76,942 |
常见问题
问：能读手写吗？
答：印刷体手写视觉模型处理得不错；连笔草书对所有方案都难。
问：中文文档呢？
答：PaddleOCR 中文 OCR 很强；MiniCPM-V 和 Qwen-VL 对中英混排版式处理得很好。
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