AI图片增强2026：用Real-ESRGAN放大、锐化、修复照片

老照片模糊、截图太小、放大工具还要钱。开源增强工具栈三个问题一次解决 - 本地、免费。

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图片增强到底在做什么

AI图片增强有三件常被混为一谈的事：放大（把小图变大）、修复（处理模糊、噪点、压缩痕迹）、人脸增强（重建面部）。不同模型干不同的活 - 按任务选对工具就是全部秘诀。

工具

• Real-ESRGAN（36,433星）：放大和通用增强的默认选择。超分辨率2-4倍，同时清理JPEG压缩痕迹。照片、动漫、文档通吃。一条命令行；1MP照片4倍放大GPU几秒，CPU约30-60秒。
• CodeFormer（18,102星）：人脸专家。修复模糊、低分辨率或被AI弄坏的脸 - 老照片经典工具。可单独用，也可作为Real-ESRGAN的配套步骤。
• GFPGAN：另一个人脸修复模型，常与Real-ESRGAN配合处理人脸区域。
• ComfyUI（125,304星）：需要把放大+修脸+降噪串成可复用工作流时，ComfyUI让它变成一键操作。

有效的工作流

1. 先放大：Real-ESRGAN 2倍或4倍。
2. 再修脸：CodeFormer低强度（0.3-0.5）- 满强度会出塑料感。
3. 轻度降噪：别过度锐化，否则出光晕。
4. 100%放大对比原图：看起来自然才算完成，不是看起来被处理过。

诚实的边界

增强不能凭空发明从未拍到的细节。100x100像素的脸会被重建（猜测），而不是恢复 - 看起来合理但不等于真人。文档类Real-ESRGAN极佳；文字多的图要用专门的文字模型变体。另外：未经本人知晓，绝不用人脸增强处理别人的照片 - 重建的脸会误导人。

批量模式

Real-ESRGAN和CodeFormer都支持文件夹批量处理。100张老照片，让它跑着，一小时后回来收 - 这就是工具和玩具的区别。