AI画图2026：Stable Diffusion和ComfyUI入门
人人都在发AI图片，但工具看起来吓人。这篇是零基础到第一张好图的最近路径，附真实硬件预期。
💡 你将学到
人人都在发AI图片，但工具看起来吓人。这篇是零基础到第一张好图的最近路径，附真实硬件预期。
画AI图片的两条路
2026年有两条主流路线：托管生成（免费层的Midjourney类服务，或网页版Flux/SDXL）和本地生成（自己跑模型）。本地永久免费、私密、无限制 - 而且硬件门槛已经低到6GB显卡或16GB统一内存的Mac就能跑。
路线A：本地Stable Diffusion WebUI
- AUTOMATIC1111 / Stable Diffusion WebUI（164,462星）：最友好的入口。一键安装、浏览器界面、提示词框、生成按钮。输入提示词，它画图。
- 硬件现实：6-8GB显卡512x512约10-20秒；8-12GB跑1024x1024很舒服。Apple Silicon Mac走MPS后端，慢点但能用。
- 模型：SD 1.5（老但小又快）、SDXL（当前主流）、Civitai上专精各种风格的社区微调模型。
路线B：ComfyUI求控制
- ComfyUI（125,304星）：节点式；入门难，但控制力在这里：局部重绘、图生图、LoRA叠加、ControlNet（姿态/边缘引导生成）。从基础文生图工作流开始，边学边加节点。
路线C：免费托管（零硬件）
不想本地跑的话：几个平台给开源模型（Flux、SDXL、Qwen-Image）每日免费额度。适合学提示词，但免费层限速、可能带水印。
真正重要的提示词基础
- 主体在前：红发女人、未来城市。不要：美丽的、惊人的、绝妙的。
- 风格标签：写实、动漫、油画、35mm胶片。
- 负面提示词：模糊、低质量、多余手指 - 经典修复项。
- 迭代而非重来：一次只改一个变量。好图和神图之间通常差3-5次迭代，不是30次。
第一次上机计划
装WebUI（30分钟），同一个主体生成10张（20分钟），挑最好的，用Real-ESRGAN放大。这一趟比看一周教程学到的东西都多。
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