AI老照片修复：用开源工具让旧照片重获新生

开源AI老照片修复：GFPGAN修人脸、Real-ESRGAN补细节，附划痕、撕裂、褪色处理流程。

💡 你将学到

开源AI老照片修复：GFPGAN修人脸、Real-ESRGAN补细节，附划痕、撕裂、褪色处理流程。

老照片是带着划痕的时间胶囊。AI修复去掉划痕——管道免费、本地、而且出奇地好。

管道

第一步：高分辨率扫描——至少600 DPI，AI只能修复它看到的东西。第二步：GFPGAN（37,654星）先修人脸；它为此而生。第三步：Real-ESRGAN（36,414星）放大并锐化整张图。第四步：在任意编辑器里手动清理撕裂和灰尘。InsightFace（29,437星）处理角度歪斜的人脸对齐。

现实预期

损坏严重的照片大幅改善，但会获得合成纹理——人脸比原图更光滑。存档保留原始扫描，AI版本当作展示副本。需要上色就分开做：灰度上色模型在修复之后用效果最好，而不是之前。

常见问题

问：能修模糊的脸吗？
答：GFPGAN对轻微模糊的人脸效果出色；严重模糊的会变得合理但不会一模一样。

问：一张照片要多久？
答：CPU每张10-60秒，GPU 2-5秒。