2026年AI问卷分析工具：Streamlit（4.5万星）+ PandasAI，几分钟分析开放式问答

📘 教程 2026-08-05 约 4 分钟阅读

开放式问卷答案最难分析。Streamlit（45,474星）+ PandasAI（23,688星）+ 大模型能自动聚类、归主题、摘引文——免费且私密。

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开放式问卷答案最难分析。Streamlit（45,474星）+ PandasAI（23,688星）+ 大模型能自动聚类、归主题、摘引文——免费且私密。

📜 目录

直接给结论
流水线
你能得到什么
真实数据
FAQ
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直接给结论

一套免费问卷分析栈：Streamlit（45,474星，Apache-2.0）搭Web应用，PandasAI（23,688星）回答关于答卷表格的结构化问题，大模型做定性部分——把开放式答案聚成主题并摘代表引文。

流水线

import pandas as pd, streamlit as st
from pandasai import SmartDataframe
import openai

df = pd.read_csv("survey_responses.csv")

# 1. 用PandasAI做结构化分析
sdf = SmartDataframe(df)
st.write(sdf.chat("Net Promoter Score by region"))

# 2. 用大模型做定性主题归纳
open_ended = df["what_could_be_better"].dropna().tolist()
resp = openai.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content":
        "Group these survey answers into 5 themes. For each theme give a title, "
        "the count, and 2 representative quotes. " + str(open_ended)}])
st.write(resp.choices[0].message.content)