AI网络爬虫：用开源工具构建搜索引擎级爬虫

AI网络爬虫用LLM做提取和优先级排序。我们对比 Crawlee、Scrapy、browserless 和现代爬虫架构。

💡 你将学到

AI网络爬虫用LLM做提取和优先级排序。我们对比 Crawlee、Scrapy、browserless 和现代爬虫架构。

爬虫很容易，直到你需要礼貌地、规模化地、不被封地爬。AI网络爬虫加了现代调味：在经典爬取-解析-存储循环之上，用 LLM 做内容提取和智能优先级排序。

现代技术栈

Crawlee（apify/crawlee，25,204 星）是核心：处理队列、robots.txt、重试和无头浏览器，现已内置 LLM 提取。Browserless（browserless/browserless，13,557 星）提供可自托管的托管无头浏览器服务——替你应对反爬军备竞赛。Scrapy（63,669 星）仍是海量规整爬虫的引擎。

架构：Crawlee（或 Scrapy）管爬取前沿，browserless 渲染 JS 页面，LLM 提取结构化字段，结果喂给搜索索引（Meilisearch，58,868 星，或 Typesense，26,402 星）。尊重 robots.txt 和速率限制——礼貌的爬虫数据更好、封禁更少。

对比

常见问题

问：怎么避免被封？
答：尊重 robots.txt、限速（1-3 秒）、轮换 User-Agent、只在需要时渲染 JS——browserless 帮你管理指纹。

问：能爬多快？
答：礼貌地：单机每小时几百到几千页，瓶颈是速率限制而不是硬件。