自动化网页抓取管道:30分钟从定时任务到干净数据

📘 教程 2026-08-06 约 4 分钟阅读

一套完整的自动化网页抓取管道:cron 定时、Crawlee 爬取、LLM 清洗、SQLite 存储。真实技术栈,真实数据。

💡 你将学到

一套完整的自动化网页抓取管道:cron 定时、Crawlee 爬取、LLM 清洗、SQLite 存储。真实技术栈,真实数据。

手动爬虫是爱好,自动化网页抓取是睡觉时还在跑的管道。下面是我们实际用于每日价格追踪任务的技术栈,以及你一定会踩的坑。

四段式管道

第一段:cron 每天早上 6 点触发,Python 脚本先通过 ETag 或状态检查确认目标站是否有变化。第二段:Crawlee(25,204 星)负责队列和重试,200-500 个 URL 用 4 个并发 worker 约 5-8 分钟,失败两次的页面记日志跳过。第三段:原始 HTML 交给 LLM 配合严格 JSON schema,字段提取扛得住改版。第四段:结果写入 SQLite,(url, date) 加唯一约束。

故障处理:反爬墙需要轮换 User-Agent 加 2-5 秒随机延迟;改版时 LLM 提取优雅降级而正则直接暴毙;重复运行靠唯一约束;静默失败靠 Telegram 或邮件告警——某批 0 行新数据就报警。

对比

阶段工具说明
调度cron每天 6 点 ETag 检查
爬取Crawlee25,204 星,4 并发
清洗LLM + JSON schema扛住改版
存储SQLiteUNIQUE(url, date)

常见问题

问:需要代理吗?
答:每天 200-500 页、目标站守规矩的话不需要。遇到 403 或验证码再加。

问:怎么监控?
答:一条规则就够:今天 0 行而昨天不是 0 行就告警,能抓住九成管道故障。

相关文章
2026-06-29
高收益主线龙头策略——不花钱的数据,也能抓到龙头
2026-06-29
你笔记本里,藏着一个AI
2026-07-14
免费AI编程助手 2026 配置指南:VS Code 5分钟装 Continue、Copilot、Windsurf

💬 评论 (0)

暂无评论,来说两句吧~

登录后评论