自动化网页抓取管道：30分钟从定时任务到干净数据
一套完整的自动化网页抓取管道：cron 定时、Crawlee 爬取、LLM 清洗、SQLite 存储。真实技术栈，真实数据。
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一套完整的自动化网页抓取管道：cron 定时、Crawlee 爬取、LLM 清洗、SQLite 存储。真实技术栈，真实数据。
手动爬虫是爱好，自动化网页抓取是睡觉时还在跑的管道。下面是我们实际用于每日价格追踪任务的技术栈，以及你一定会踩的坑。
四段式管道
第一段：cron 每天早上 6 点触发，Python 脚本先通过 ETag 或状态检查确认目标站是否有变化。第二段：Crawlee（25,204 星）负责队列和重试，200-500 个 URL 用 4 个并发 worker 约 5-8 分钟，失败两次的页面记日志跳过。第三段：原始 HTML 交给 LLM 配合严格 JSON schema，字段提取扛得住改版。第四段：结果写入 SQLite，(url, date) 加唯一约束。
故障处理：反爬墙需要轮换 User-Agent 加 2-5 秒随机延迟；改版时 LLM 提取优雅降级而正则直接暴毙；重复运行靠唯一约束；静默失败靠 Telegram 或邮件告警——某批 0 行新数据就报警。
对比
| 阶段 | 工具 | 说明 |
|---|---|---|
| 调度 | cron | 每天 6 点 ETag 检查 |
| 爬取 | Crawlee | 25,204 星，4 并发 |
| 清洗 | LLM + JSON schema | 扛住改版 |
| 存储 | SQLite | UNIQUE(url, date) |
常见问题
问：需要代理吗？
答：每天 200-500 页、目标站守规矩的话不需要。遇到 403 或验证码再加。
问：怎么监控？
答：一条规则就够：今天 0 行而昨天不是 0 行就告警，能抓住九成管道故障。
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