自主研究智能体：从问题到带引用报告的自动化

自主研究智能体在最少人工干预下规划、搜索、评估和写作。我们讲清架构和开源选项。

💡 你将学到

自主研究智能体在最少人工干预下规划、搜索、评估和写作。我们讲清架构和开源选项。

每个自主研究智能体背后的工作流：规划、搜索、评估、写作、循环。理解这五个阶段，你就知道它哪里强、哪里会自信地幻觉——也就知道该核实什么。

五阶段架构

1. 规划：把问题拆成子查询（gpt-researcher，28,855 星，用规划模型做）。2. 搜索：按子查询跑网络搜索。3. 评估：给来源可信度打分——质量成败在此。4. 写作：带引用综合。5. 循环：查缺口、重搜、精修。

开源选项：gpt-researcher 做通用研究，Sakana AI-Scientist（14,352 星）做实验研究，OpenHands（83,221 星）当研究意味着读和改代码。都能配本地模型处理私有数据。要盯的失败模式：子查询没结果时，智能体可能用弱来源凑数——每条引用都要查。

对比

常见问题

问：一次研究要多久？
答：通常 2-10 分钟，取决于子查询数量和模型速度；成本随搜索和 token 增长。

问：能访问付费墙或内部来源吗？
答：只能访问搜索工具够得到的东西。内部文档需要把自己的检索接进管道。