ControlNet教程：用姿态、深度和边缘控制AI图像

文生图无法控制构图。ControlNet可以指定姿态、深度和结构。

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文生图无法控制构图。ControlNet可以指定姿态、深度和结构。

📜 目录

• ControlNet 教程 2026：用姿势、深度和边缘控制 AI 图像
• ControlNet 控制什么
• 安装设置（ComfyUI——2026 年的标准）
• 工作流
• 关键参数
• 获取姿势图像（OpenPose）
• 常见问题
• 相关文章

ControlNet 教程 2026：用姿势、深度和边缘控制 AI 图像

ControlNet 由 Lvmin Zhang 和 Maneesh Agrawala 于 2023 年 2 月发布，它允许你通过结构化输入来约束图像生成：姿势骨架、深度图、边缘绘制或分割掩码。到 2026 年，它仍然是让 AI 图像遵循特定构图的标准技术。

ControlNet 控制什么

安装设置（ComfyUI——2026 年的标准）

1. 安装 ComfyUI（123,000 星标）
2. 从 Hugging Face 下载 ControlNet 模型（例如 control_v11p_sd15_openpose）
3. 在工作流中，在检查点和采样器之间添加一个 ControlNet 加载器节点

工作流

加载检查点 -> CLIP 文本编码（提示词）
                        |
加载图像（姿势）-> ControlNet 加载器 -> 应用 ControlNet
                                              |
                                          KSampler -> VAE 解码 -> 保存

应用 ControlNet 节点将文本提示词和结构条件混合在一起。control_strength 参数（0-1）决定结构被遵循的严格程度。

关键参数

获取姿势图像（OpenPose）

无需绘画技巧：使用 OpenPose 估计器（例如通过 ComfyUI 的姿势节点或 ControlNet 自带的预处理器）从任意照片中提取骨架，然后将该骨架与完全不同的主体结合使用。

常见问题

ControlNet 和 img2img 有什么区别？ img2img 会改变整张图像；ControlNet 只改变指定的结构（姿势、边缘），而模型根据提示词填充其余所有内容。

ControlNet 支持 FLUX 吗？ 支持——Flux ControlNet 模型（例如 Flux.1-dev-ControlNet-Canny）在 2025 年陆续出现，目前是 FLUX 条件控制的标准方案。

ControlNet 免费吗？ 免费——开源，可在 ComfyUI 或 Automatic1111（164,300 星标）中本地运行。

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❓ 常见问题

ControlNet 和 img2img 有什么区别？

img2img 会改变整张图像；ControlNet 只改变指定的结构（姿势、边缘），而模型根据提示词填充其余所有内容。

ControlNet 支持 FLUX 吗？

支持——Flux ControlNet 模型（例如 Flux.1-dev-ControlNet-Canny）在 2025 年陆续出现，目前是 FLUX 条件控制的标准方案。

ControlNet 免费吗？

免费——开源，可在 ComfyUI 或 Automatic1111（164,300 星标）中本地运行。