DeepSeek R1本地部署：最强中文推理模型上手

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DeepSeek R1本地部署：最强中文推理模型上手

🩺 摘要

DeepSeek R1发布后号称中文推理能力超过GPT-4o。但它是开源的，可以在本地跑。怎么装？效果真的有那么好？

📝 详情

DeepSeek R1是什么

DeepSeek R1是深度求索推出的推理增强型模型。它用强化学习训练，特别擅长数学、逻辑、代码推理。

版本： - DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B（7B版本，推荐） - DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B（14B版本，效果更好） - DeepSeek-R1（671B完整版，基本跑不动）

用Ollama一键跑

最简单的方式：

ollama run deepseek-r1:7b

Ollama会自动下载模型（约4.5GB）并启动。

第一次跑的时候有个神奇体验：你问一个问题，模型会先输出一段「思考过程」，再给出答案。这是R1的特色——它能「思考」再回答。

性能实测

测试题：鸡兔同笼，头35个，脚94只，鸡和兔各几只？

DeepSeek R1的推理过程（截取）：

假设全是鸡，脚=35x2=70只，比94少24只。 每把一只鸡换成兔，脚多2只。 所以兔=24/2=12只，鸡=35-12=23只。 验证：23x2+12x4=46+48=94 ✅

每一步都写出来，像学霸解题。

跟其他模型对比

测试项 DeepSeek R1-7B Qwen2.5-7B Llama 3-8B
中文理解 极好 极好 一般
数学推理 极好 好 中等
代码生成 好 极好 好
是否展示思考 是 否 否

部署API

# 用Ollama自动有API
curl http://localhost:11434/api/generate \
  -d '{
    "model": "deepseek-r1:7b",
    "prompt": "解释一下什么是强化学习",
    "stream": false
  }'

注意

  1. 7B版本已经很强，14B版本更强但需要16GB显存
  2. 思考过程会消耗额外Token，响应比普通模型慢一点
  3. 不要跟671B完整版比——那个需要多张高端显卡

一句话

DeepSeek R1是目前本地能跑的最强中文推理模型。装Ollama后一行命令就能用。