Cursor Rules 2026：用 .cursorrules 让 AI 写出你风格的代码

Cursor 写出来的代码是对的，但风格是别人的：命名不同、模式不对、没有上下文。规则文件几分钟就能解决，而且有个 40k stars 的示例库可以抄。

💡 你将学到

Cursor 写出来的代码是对的，但风格是别人的：命名不同、模式不对、没有上下文。规则文件几分钟就能解决，而且有个 40k stars 的示例库可以抄。

📜 目录

• 规则文件到底干什么
• 好规则的三段式
• 从自己的历史里提炼规则
• Rules vs Skills vs Commands
• 抄完要删减
• 验证效果

规则文件到底干什么

Cursor rules（老版本叫 .cursorrules，新版是 .cursor/rules 带 glob 匹配）是注入到每次 AI 请求里的指令。有它和没它，区别就是助手猜你的规范还是遵守你的规范。社区索引 awesome-cursorrules（40,569 stars，2026-08-13 实测）收录了真实项目的真实规则。

好规则的三段式

1. 身份：为谁写、代码库是什么。例如：这是 Django 5 REST API + React SPA
2. 要做：具体约定——必须类型注解、DTO 用 dataclass、只写 async 视图、测试用 pytest 命名放 tests/
3. 禁止：反复出现的反模式——print() 调试、未使用的 import、测试里 monkeypatch

上面的 .cursor/rules/python.mdc 就是完整例子，带 glob 限定只作用于 Python 文件。

从自己的历史里提炼规则

别凭记忆编规则。打开最近 5 个 PR，把重复出现的评审意见提取出来——那才是你真正的约定。挑出前 10 条写成规则，30 分钟搞定，立刻减少评审来回。

Rules vs Skills vs Commands

Rules 是常驻上下文，管代码该长什么样；Skills 是按需能力，管智能体能做什么；Commands 是 /fix、/review 这类快捷宏。三者分工不同。

抄完要删减

awesome-cursorrules 按技术栈可搜。抄回你框架的规则后，删到只剩符合你代码库的 10 条——200 行的规则文件会稀释每一次 prompt。规则要短到模型真的会遵守。

验证效果

前后对照：给 Cursor 同一个重构任务，开规则和不开规则各跑一次，看三点——命名是否与现有代码一致、有没有用你的工具函数、遇到约定是会问还是瞎猜。什么都没变说明规则太含糊，重写成可检验的。