Embedding API价格对比:OpenAI vs Cohere vs Gemini vs Mistral

📘 教程 2026-08-01 约 3 分钟阅读

2026年Embedding API每百万token真实价格,附省钱策略。

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2026年Embedding API每百万token真实价格,附省钱策略。

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Embedding API价格对比

2026年中公开价(每百万token):OpenAI text-embedding-3-small 0.02美元(1536维)、3-large 0.13美元(3072维)、Cohere embed-v4 0.12美元、Gemini text-embedding-004 0.10美元(768维,免费用完)、Mistral 0.07美元、Jina 0.02美元(每月1000万免费)、Voyage 0.06美元。

省钱80%:检索用小模型+重排用大模型、缓存embedding、批量调用、高量用本地、用Matryoshka截断降维。不同模型的向量不可比,选定一家用到底。

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❓ 常见问题

Are more dimensions better?

Not always - 768-1024 is enough for most RAG; larger costs more and is slower.

Can I mix providers?

Yes - vectors from different models are not comparable, so pick one and stay with it.

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