LLM API价格对比2026：OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek每token定价

各家token价格差10倍，最便宜的模型每个季度都在变。2026年各家的输入、输出、缓存每token价格到底怎么比？

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各家token价格差10倍，最便宜的模型每个季度都在变。2026年各家的输入、输出、缓存每token价格到底怎么比？

LLM定价按百万token算，分输入、输出、还有越来越重要的缓存输入。2026年分三档：旗舰（GPT/Claude/Gemini顶配，输入每百万$3-15、输出$15-75，缓存输入打1-2折）；中档快模型（输入$0.15-1、输出$0.6-8，多数应用的主力）；平价模型（DeepSeek、开源模型，输入$0.07-0.55、输出$0.27-2.19，把token定价打成了白菜价）。DeepSeek把预期打崩了：R1和V3系列定价只有美国前沿的零头，开源基准却排前列，逼得各家都出了便宜中档模型。隐藏成本：缓存输入（稳定的system prompt加缓存能大幅省钱）；输出token贵3-5倍（爱长篇大论的Agent真花钱，要限max tokens）；工具定义每次请求都重发算输入；多轮Agent每轮重发历史，实际单会话成本远高于标价。诚实比价法：造100条真实提示的典型负载，用真实token数在各家计算器算，加入缓存假设，最后必须算质量——便宜只在答案过你评估集时才算便宜，准确率掉10%通常比省下的API钱更贵。2026结论：简单高量任务用平价模型，可能便宜20-50倍；复杂推理旗舰仍值。