美团悄悄开源万亿模型LongCat-2.0：22小时登顶全球前3
美团悄悄开源万亿模型LongCat-2.0：22小时登顶全球前3 OpenRouter 上全球最火的模型，跑出 10 万亿 token 的那个——竟然是美团做的 1.6 万亿 MoE。35 万亿 tokens 训练，全在 5 万张国产 AI 芯片上跑完，一块英伟达都没用。 外卖公司直接转型AI
美团悄悄开源万亿模型LongCat-2.0：22小时登顶全球前3
OpenRouter 上全球最火的模型，跑出 10 万亿 token 的那个——竟然是美团做的 1.6 万亿 MoE。35 万亿 tokens 训练，全在 5 万张国产 AI 芯片上跑完，一块英伟达都没用。
外卖公司直接转型AI
美团今天（6 月 30 日）正式上线 LongCat-2.0——但真正的故事其实从 22 小时前就开始了。
美团之前没打招呼，把这个模型以 Owl Alpha 的匿名代号悄悄挂上 OpenRouter（全球最大的 AI 模型聚合平台）。结果呢？默默跑了 22 小时，直接拿下 OpenRouter 日活 Top 3 全球。美团官推今天主动认领，给出的战绩更细：
- Hermes Agent：全球 #1
- Claude Code：全球 #2
- OpenClaw：全球 #3
你没看错——这三个是当下全球最主流的 AI 编程 Agent 框架。LongCat-2.0 直接在这三个框架的开发者使用榜上包揽前三。
这件事的反常之处在于：美团不是 AI 公司，是外卖公司。 一个靠送盒饭起家的公司，闷头 3 年做出一个全球开发者用脚投票选出来的最强开源模型——这个叙事本身就够反常识。
万亿模型里到底装了什么
LongCat-2.0 的硬参数有几个数字值得记住：
- 1.6 万亿总参数 / ~480 亿激活（MoE 架构，动态激活 33B-56B）
- 原生 1M 上下文（百万级，不是后来加的）
- 35 万亿 tokens 训练数据
- 5 万张国产 AI 芯片（ASIC，不是 GPU）
架构上美团自己提了三个创新：
LSA（Latent Sparse Attention）——把长文本的计算量压到线性增长，让 1M 上下文不再是堆算力的游戏。
Zero-Compute Experts——激活参数动态调整，每个 token 只激活 33B-56B，不浪费一点算力。
MOPD（Multi-expert Orchestration via Parallel Dispatch）——把专家分成 Agent / Reasoning / Interaction 三组，按任务门控路由，简单问题不调用贵的那组。
最关键的 benchmark：SWE-bench Pro 拿到 59.5 分——这是评估 AI 真实编程能力的硬指标，硅谷的开源旗舰基本都在这条线附近。这里要插一句：AIbase 之前翻译说"超越 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.6"是过度演绎，美团原话只是"对标主流闭源"。
训练侧的数字更值得讲：35 万亿 tokens × 5 万张国产卡 × 3 年。美团透露他们靠自研的确定性算子和弹性恢复机制，把平均日故障率压下去 70% 以上，稳定日吞吐 1T tokens。3 年时间就为了把这套训练框架从"跑得动"打磨到"稳定跑出万亿模型"。
价格是真的便宜
SiliconFlow 同步上线 Day 0，价格表是这样的（每 1M tokens）：
| 项 | 价格 |
|---|---|
| Input Cache（命中缓存） | $0.015 |
| Input（首次输入） | $0.75 |
| Output（生成） | $2.95 |
对比一下主流闭源旗舰（GPT-5、Claude Opus 这档）通常 Input 在 $3-15 之间——LongCat-2.0 的 Input 几乎是闭源旗舰的 1/4 到 1/20。对 Agent 开发者来说，这价格意味着同样的钱能跑 4-20 倍的 token 量，对长上下文任务（代码库分析、长文档总结）尤其友好。
这事意味着什么——三个判断
判断一：5 万张国产卡 ≠ 应急，是真打通了全流程。
很多人之前对国产 AI 芯片的印象是"推理能用，训练还得靠英伟达"。LongCat-2.0 是第一个全周期训练+推理都跑在国产 ASIC 集群上的万亿模型。这意味着从算子适配、通信优化到分布式稳定性这一整套工业级难题，国产芯片+国产框架是真打通了，不是 demo 级别。
判断二：开源旗舰的"性价比战争"还在加速。
DeepSeek 把闭源模型的价格打下来之后，国产阵营的开源旗舰就一直在追。LongCat-2.0 的定价基本是"再砍一刀"——而且这次不是靠补贴，是真的从硬件到训练栈全自主可控之后省出来的成本。闭源阵营如果不跟，要么失去长上下文市场，要么被迫降价——两难。
判断三：美团的野心不是外卖。
3 年时间砸出这个模型，又直接在 Hermes / Claude Code / OpenClaw 三个 Agent 框架里冲到全球前三——美团是在用"模型 + 工具链"的捆绑打法抢开发者心智。这跟当年字节靠 TikTok 算法抢用户一个逻辑：先用开源模型圈住全球开发者，再用工具链和应用层赚钱。
个人观点
LongCat-2.0 不一定是当下最强的模型（OpenRouter Top 3 是按调用量不是按绝对能力），但它证明了一件事：国产 AI 芯片已经能撑起万亿模型的工业级训练。这件事比单一模型的 benchmark 分数更重要——它把"国产卡只能跑推理"的行业认知直接掀了。
接下来 6 个月值得盯的，是看华为昇腾、寒武纪、海光这些国产 AI 芯片厂商，会不会借 LongCat-2.0 这波东风，把"训练卡 + 推理卡"的全栈方案真正推到企业级市场。如果跟上了，英伟达在中国市场的最后一块堡垒（万亿模型训练）就被正式攻破。
你怎么看
LongCat-2.0 这种"匿名试水 + 突然认领"的发布打法，你觉得是低调还是心机？
——以及更狠的那个问题：美团做这个模型，你觉得是真的为了 AI，还是为了给外卖业务找一个"科技公司"的新故事？
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