阿里千问 Qwen3.8 官宣：2.4T 参数即将开源，预览版已上线

阿里又放大招了 昨天，阿里千问突然官宣了一件事：Qwen3.8 来了，2.4T 参数，即将开源。 你没看错，2.4 万亿。而且官方自己说了，这可能是目前除了 Fable 5 之外最强的模型。口气不小，但敢这么说的，阿里不是第一家。上周 Kimi K3 刚用 2.8T 参数刷新了开源纪录，这周阿里

💡 你将学到

阿里又放大招了 昨天，阿里千问突然官宣了一件事：Qwen3.8 来了，2.4T 参数，即将开源。 你没看错，2.4 万亿。而且官方自己说了，这可能是目前除了 Fable 5 之外最强的模型。口气不小，但敢这么说的，阿里不是第一家。上周 Kimi K3 刚用 2.8T 参数刷新了开源纪录，这周阿里

📜 目录

• 阿里又放大招了
• 2.4T 参数到底有多大
• 现在就能上手，而且特别便宜
• 本周开源大模型「神仙打架」
• 普通人能拿来干嘛？

阿里又放大招了

昨天，阿里千问突然官宣了一件事：Qwen3.8 来了，2.4T 参数，即将开源。

你没看错，2.4 万亿。而且官方自己说了，这可能是目前除了 Fable 5 之外最强的模型。口气不小，但敢这么说的，阿里不是第一家。上周 Kimi K3 刚用 2.8T 参数刷新了开源纪录，这周阿里就掏出了 Qwen3.8——两家国产大模型，隔了不到一周，连续放大招。而且更离谱的是，Qwen3.8-Max 预览版昨天就已经上线了，你现在就能用。

从 Qwen3.5 到 3.6，再到 3.7，千问的迭代速度已经快得让人眼花缭乱。这次直接跳到 3.8，参数飙升到 2.4T，说明阿里在超大模型训练上跑通了一条新路。

2.4T 参数到底有多大

很多人对「2.4T」这个数字没概念。这么说吧，DeepSeek V4 Pro 的总参数是 1.6T，已经是目前开源模型里的顶流了。Qwen3.8 直接比它多了 50%。

参数大了，不代表只是「更大」。阿里这次强调的升级方向是复杂长程任务——全栈开发、数据分析、多步 Office 办公工作流。意思就是，Qwen3.8 不是那种「问一句答一句」的模型，而是能帮你从头到尾干完一整件事的那种。

举个例子，你让它「帮我写一个带数据库的博客系统」，它不再是只给你一段代码，而是会理解整个项目结构，从需求分析到前后端实现，一气呵成。这种能力，之前的开源模型很少能做到。而且据说在内部测试中，Qwen3.8-Max-Preview 在长程任务上的表现已经接近世界前沿闭源模型的水平，这对开源模型来说是个不小的突破。

现在就能上手，而且特别便宜

Qwen3.8-Max-Preview 预览版已经上线三个平台：Token Plan、Qoder、QoderWork。千问 PC 端也能直接勾选体验。

重点来了——价格。

Token Plan 个人版最低 39 元/月，还能享受限时优惠：白天 Credits 消耗 1 折，夜间（22:00 到早上 8:00）低至 0.2 折。算下来，你晚上拿它写点代码、跑个分析，可能连一杯奶茶钱都花不到。千问 PC 端更直接——模型列表里勾上就能用，完全免费。

对于开发者来说，Qoder 平台还提供了完整的开发环境，可以直接在云端写代码、跑测试，不需要自己配环境。这一点对想快速体验新模型能力的人来说，相当方便——不用折腾部署，打开浏览器就能用上 2.4T 参数的模型。

另外，千问 PC 端也接入了预览版，直接在模型列表里勾选就能切换，和 ChatGPT 的体验差不多，对普通用户来说是最简单的上手方式。

本周开源大模型「神仙打架」

如果你关注国产大模型，这周你可能有点忙不过来：

• Kimi K3（2.8T 参数）刚开源，马斯克都下场评论说「impressive」
• Qwen3.8（2.4T 参数）昨天官宣，预览版今天就能试
• DeepSeek V4 正式版据说明天也要发布

三家国产大模型，一周之内，密集输出。放在一年前，谁敢想？而且三家都在强调长程任务和Agent 能力——不是拼谁的单轮对话更聪明，而是拼谁能让模型一口气干完一整件事。这条赛道的竞争，已经从「参数竞赛」升级到了「能不能干活」的实战检验。

另外还有一个值得关注的背景：MiniMax 的新一代大模型 M3 Pro 也即将发布，参数规模在 2.5 万亿到 3 万亿之间，同样计划开源。这意味着下半年国产开源大模型的竞争，只会更激烈。对于普通用户和开发者来说，选择越来越多，但跑模型的硬件门槛也越来越高——这就是「幸福的烦恼」。

普通人能拿来干嘛？

千问系列在 Hugging Face 上一直人气很高，各种量化版本层出不穷，也是目前国内本地部署 AI 模型的首选之一。Qwen3.8 开源后，估计很快就会有社区大神出手，搞出 4-bit、8-bit 的量化版。

所以如果你想本地部署，建议等量化版出来以后再测试。2.4T 的原始参数，不是普通电脑跑得动的，但量化到你能用的大小，只是时间问题。而且千问社区非常活跃，从 Qwen2.5 到 Qwen3 系列，每一代都有大量的量化教程、部署指南、使用案例，上手门槛其实很低。

当然，等不及的话，现在用 Token Plan 或者千问 PC 端体验预览版，成本极低——白天 1 折，夜间低至 0.2 折，一杯奶茶钱能跑一晚上。

你会去试试 Qwen3.8 预览版吗？