AutoGen入门:微软多Agent框架,让AI和AI互相聊天解决问题
AutoGen让AI Agent之间可以互相对话。一个写代码、一个审查、一个测试,三个AI像人类团队一样协作。
💡 你将学到
AutoGen让AI Agent之间可以互相对话。一个写代码、一个审查、一个测试,三个AI像人类团队一样协作。
📜 目录
三Agent代码审查流水线
from autogen import AssistantAgent, GroupChat, GroupChatManager
coder = AssistantAgent(name='Coder', system_message='你负责写代码')
reviewer = AssistantAgent(name='Reviewer', system_message='审查代码找bug')
tester = AssistantAgent(name='Tester', system_message='写测试并运行')
group_chat = GroupChat(agents=[coder, reviewer, tester], messages=[], max_round=10)
manager = GroupChatManager(groupchat=group_chat)
运行后你会看到Coder写代码、Reviewer找问题、Tester跑测试的完整对话流。
相关文章
相关文章
2026-07-27
本地AI服务器设置
2026-07-19
AI自动写周报:n8n+LLM每周总结自动化
2026-08-02
DSPy教程2026:别再手写提示词,改为编程生成
2026-07-19
Dify vs Flowise深度对比:2026年哪个AI Agent平台更适合你?
2026-08-13
Cursor Rules 2026:用 .cursorrules 让 AI 写出你风格的代码
2026-07-16
AI Agent混合搜索:关键词+向量双管齐下,召回率翻倍
本站文章由编辑人工撰写,收录的工具均经过实测或公开资料核验。文中链接指向工具官网或 GitHub 仓库,仅作信息参考,不构成付费推广。
