AMD新技术节省47倍显存，光追场景80GB显存降到1.7GB AMD 在 GPUOpen 开发者博客上公布了一项新的光线追踪技术：四面体笼状结构。按官方给出的演示数据，同样一个包含约 25000 株独立动画植物的大型场景，传统做法最多要吃掉 80GB 显存，换上这项技术后只要 1.7GB；BVH

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AMD新技术节省47倍显存，光追场景80GB显存降到1.7GB AMD 在 GPUOpen 开发者博客上公布了一项新的光线追踪技术：四面体笼状结构。按官方给出的演示数据，同样一个包含约 25000 株独立动画植物的大型场景，传统做法最多要吃掉 80GB 显存，换上这项技术后只要 1.7GB；BVH

📜 目录

• 光追草地为什么这么贵
• 笼子怎么把账算平
• 代价和边界都摆在明面上
• 写在最后

AMD新技术节省47倍显存，光追场景80GB显存降到1.7GB

AMD 在 GPUOpen 开发者博客上公布了一项新的光线追踪技术：四面体笼状结构。按官方给出的演示数据，同样一个包含约 25000 株独立动画植物的大型场景，传统做法最多要吃掉 80GB 显存，换上这项技术后只要 1.7GB；BVH 更新时间从每帧 300 毫秒以上降到 3.3 毫秒左右。一块 Radeon RX 9070 XT 就能在 1080p 分辨率下跑出 60 帧以上的光追画面。

光追草地为什么这么贵

先说清楚这笔账是怎么欠下的。光线追踪靠一种叫 BVH 的加速结构来快速判断光线打中了哪个三角形。静态物体好办，BVH 建一次反复用。麻烦的是动画物体：草、树叶这些密密麻麻又在动的几何体，每个独立动画的对象每帧都得重建一遍自己的 BVH。

AMD 的演示场景里，25000 株植物在最高细节等级下代表约 28 亿个三角形，每帧实际参与光追的也有 5 亿左右。传统方案下，显存占用最高到 80GB，BVH 更新每帧要 300 毫秒以上。一帧的预算总共 16 毫秒，光更新结构就已经超支近 20 倍。这也是为什么大型开放世界游戏里的光追植被一直没人敢做。

笼子怎么把账算平

四面体笼状结构的思路说来简单：给高密度网格外面套一个简单得多的可变形"笼子"。高密度几何体和它的 BVH 保持静态，建好一次反复复用；每帧只更新笼子本身。光线打进来时，先根据笼子的形变把光线变换回静态参考系，再去和密集三角形求交。

这样动画成本就跟笼子的复杂度成正比，跟三角形数量脱钩。同样的场景，显存从最高 80GB 降到约 1.7GB，BVH 更新从 300 毫秒以上降到约 3.3 毫秒。

代价和边界都摆在明面上

这套方案放弃了逐顶点的动画控制，每个三角形的精细形变做不了。AMD 自己把适用范围圈得很清楚：草地、树叶、人群这类密度高但单个对象不精细的物体。角色的面部、布料这种需要精确形变的动画，还得走老路。

另外要泼一盆冷水：这目前只是一项研究成果展示，AMD 没有给出任何产品化时间表。官方提到它与微软的 DirectX 光线追踪（DXR）兼容，引擎集成有现成的路可走，但从研究 demo 到游戏实装，中间还隔着引擎适配、美术管线改造这些硬关卡。

写在最后

光追这些年把画面拉起来了，草地和树叶一直是最难啃的骨头之一。AMD 这次给的思路干净利落，数字也足够硬，剩下的问题只有一个：什么时候有游戏真用上它。你手里的显卡显存，够不够开光追？