AI 真的开上 F-16 了：不是模拟器，不是无人机，是实打实的战斗机 7 月 16 日，DARPA 公布了一条消息：一架 F-16 战斗机，在 AI 的控制下完成了自主飞行，飞行员就坐在座舱里看着它飞。 这条消息读起来像科幻片，但它是真的。而且比表面看起来的更有意思。 从"专用的实验机"到"

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AI 真的开上 F-16 了：不是模拟器，不是无人机，是实打实的战斗机 7 月 16 日，DARPA 公布了一条消息：一架 F-16 战斗机，在 AI 的控制下完成了自主飞行，飞行员就坐在座舱里看着它飞。 这条消息读起来像科幻片，但它是真的。而且比表面看起来的更有意思。 从"专用的实验机"到"

📜 目录

• 从"专用的实验机"到"现役的 F-16"
• 一架 F-16 有多难驾驭？
• AI 飞行员到底要干什么？
• 更大的图景：无人作战飞机的时代要来了
• 一点感想

AI 真的开上 F-16 了：不是模拟器，不是无人机，是实打实的战斗机

7 月 16 日，DARPA 公布了一条消息：一架 F-16 战斗机，在 AI 的控制下完成了自主飞行，飞行员就坐在座舱里看着它飞。

这条消息读起来像科幻片，但它是真的。而且比表面看起来的更有意思。

从"专用的实验机"到"现役的 F-16"

要理解这次试飞的意义，得先知道 DARPA 之前做了什么。

2023 到 2024 年，DARPA 的 ACE 项目让一架改装过的 X-62A VISTA 飞机，跟人类飞行员驾驶的 F-16 进行了近距离格斗，AI 赢了。那是航空史上第一次 AI 在真实空战格斗中击败人类飞行员。

但 X-62A 有一个问题：它是一架专用的实验机，改装成本极高，全世界只有一架。用它做实验可以，但没法大规模部署。

这次 VENOM 项目不一样。

VENOM 用了现役的、能上战场的 F-16。改装套件叫 VENOM Autonomy Kit（VAK），是一个后装式的"即插即用"模块。它不改变 F-16 的核心飞控软件，而是通过一个接口嫁接到飞机的飞行控制和任务系统上。飞行员在座舱里有一个开关，一拨就能在"人控"和"AI 控"之间切换。

从"花大价钱改一架专用实验机"到"拿现役飞机加个套件就能用"，这是质的飞跃。这意味着 AI 自主飞行技术正在从实验室走向实战部署。

一架 F-16 有多难驾驭？

F-16 不是大疆无人机。它可以在 2 马赫的超音速下飞行，承受 9G 过载。在这种速度下，AI 需要在毫秒级做出决策——是拉升还是俯冲、是加速还是减速、雷达怎么扫描、导弹什么时候发射。

而且 F-16 的飞行包线极其复杂。AI 不仅要控制俯仰、滚转、偏航三个基本轴，还要管理发动机推力、导航、飞机构型、飞行包线限制。还要考虑燃油消耗、武器挂载、返航距离这些实战因素。

DARPA 的项目经理 James "Fangs" Valpiani 准将说了一句很关键的话："此前的 AI 研究大多依赖模拟器，但模拟器无法完全模拟真实飞行中的传感器噪声、电子干扰、通信中断和天气变化。"

VENOM 项目让 AI 在"跟人类飞行员完全相同的条件"下飞行，这才是真正的压力测试。同一套战术场景，AI 可以反复飞 1000 次，每次的决策都不一样，研究人员从中找到最优解。

AI 飞行员到底要干什么？

说到"AI 开战斗机"，大部分人想到的是"终结者"式的画面——AI 自主决策，见人就打。但 DARPA 的现实目标要务实得多。

现阶段 AI 的核心任务是超视距空战。

超视距空战不是狗斗那种近距离缠斗。敌机可能在几十甚至上百公里外，雷达上只是一个信号点。AI 要判断这个信号是威胁还是诱饵，计算最佳拦截路线，决定什么时候发射 AIM-120 导弹，如何维持雷达锁定，如何脱离敌方可能的反击。

这个过程中，AI 的优势是计算速度和决策一致性。人类飞行员在高压环境下容易出错，心跳 180 的时候很难冷静计算拦截几何。AI 不会紧张，同一套战术它能执行 1000 次，每次都是最优解。

但 AI 也有短板：它依赖传感器的数据质量，容易被电子干扰欺骗，对未知情况的应对能力不如人类灵活。所以 DARPA 的路线是"human-on-the-loop"——人在回路中，AI 做决策，人类做监督和授权。

更大的图景：无人作战飞机的时代要来了

就在 DARPA 公布 VENOM 成果的同一天，美国空军宣布安杜里尔公司研制的 YFQ-44A 协同作战无人机，完成了 AIM-120 导弹的首次空中发射测试。

两个消息放在一起，脉络就很清晰了：

• VENOM：证明 AI 能自主开战斗机（决策层）
• YFQ-44A：证明无人机能发射导弹（执行层）
• 下一步：有人机 + 无人机群协同作战

DARPA 说，VENOM 项目测试通过的 AI 技术，最终会转移到美国空军的"协同作战飞机"（CCA）项目上。CCA 项目的核心就是"有人机指挥无人机群"——一名人类飞行员指挥 3-5 架无人作战飞机，AI 负责执行具体的战术动作。

美国空军已经公开表示，CCA 的采购数量将远远超过传统战斗机。在那之前，问题必须回答清楚：战斗 AI 在真实战争中的表现和可信度，到底怎么样？

VENOM 的 F-16 就在回答这个问题。一架一架地飞，一千次一千次地模拟，一次一次地犯错、学习、改进。

一点感想

"AI 开战斗机"这个标题看起来很吓人，但真正让我觉得有意思的，不是 AI 取代人类飞行员的画面，而是这个技术路径本身。

从专用实验机（X-62A）到现役改装（VENOM），从单一格斗场景到超视距空战，从模拟器到真实飞行——每一次迭代都在解决一个具体的问题。没有花哨的宣传，没有"颠覆性突破"的夸张说法，就是把 F-16 飞上天，让 AI 试，不行就改，再试。

这种务实的态度，可能才是 AI 真正走向军事应用的正确方式。

数据来源： DARPA 官方新闻稿（2026年7月16日）、Army Recognition、AeroTime、FlightGlobal、自由时报