想本地跑AI大模型，但网上说法五花八门。有人说必须RTX 4090，有人说8GB显存就够了，还有人说MacBook Air 16GB就能跑。到底什么配置够用？这篇文章用真实数据告诉你：不同的模型需要什么硬件，不同预算怎么配，你的电脑能不能跑。

💡 你将学到

想本地跑AI大模型，但网上说法五花八门。有人说必须RTX 4090，有人说8GB显存就够了，还有人说MacBook Air 16GB就能跑。到底什么配置够用？这篇文章用真实数据告诉你：不同的模型需要什么硬件，不同预算怎么配，你的电脑能不能跑。

📜 目录

• Memory Requirements (4-bit Q4_K_M)
• Bandwidth = Speed
• Budget Builds
• Mac Users
• Bottom Line
• 相关文章

Local LLM Hardware Guide 2026

Memory Requirements (4-bit Q4_K_M)

7B: 4GB | 8B: 4.5GB | 13B: 7GB | 34B: 18GB | 70B: 37GB

Bandwidth = Speed

RTX 4060 (272 GB/s): 30 tok/s for 7B Q4 RTX 4090 (1008 GB/s): 110 tok/s Mac M5 Max (614 GB/s): 68 tok/s DDR5-6000 (~90 GB/s): 10 tok/s

Budget Builds

$500-1000: RTX 4060 8GB + 32GB DDR5 8B Q4 (25-35 tok/s), 13B Q4 hybrid n$1500-2500: RTX 5070 Ti 16GB + 64GB DDR5 34B Q4 (15-25 tok/s), 70B Q3 hybrid Sweet spot for local AI.

$3000+: RTX 5090 24GB + 128GB DDR5 70B Q4 on GPU, 130B hybrid

Mac Users

M5 Max 48GB: 70B Q4 at 60 tok/s M4 Pro 24-48GB: 13B Q4 M3 Air 16-24GB: 8B Q4

Bottom Line

Your existing computer can probably run 8B models. Install Ollama and try first.

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