NVIDIA 做 Arm 芯片这件事，刚被 Cinebench 跑分验证了 7 月 18 日，一个叫 NVIDIA N1X 的处理器悄悄出现在 Cinebench 2026 跑分库里。 跑分这事，平时真没太多好说的——今天 A 超过 B，明天 C 反超 A，后天 D 再反超 C，循环往复。但这次

💡 你将学到

NVIDIA 做 Arm 芯片这件事，刚被 Cinebench 跑分验证了 7 月 18 日，一个叫 NVIDIA N1X 的处理器悄悄出现在 Cinebench 2026 跑分库里。 跑分这事，平时真没太多好说的——今天 A 超过 B，明天 C 反超 A，后天 D 再反超 C，循环往复。但这次

📜 目录

• 20 核 Arm 芯片首秀：跑分和 M3 Max 贴在一起
• 10 颗 X925 大核 + 10 颗 A725 小核，NVIDIA 的 Arm 方案怎么选的
• 不只是跑分高——GPU 才是 NVIDIA 的杀手锏
• 50W 功耗做到这个成绩，能效比才是真要命的事
• 定价 $1,800 起，NVIDIA 的 Arm PC 到底贵在哪
• 秋季上市，Surface Laptop Ultra 带队冲锋
• Windows on Arm 终于等来了真正的对手

NVIDIA 做 Arm 芯片这件事，刚被 Cinebench 跑分验证了

7 月 18 日，一个叫 NVIDIA N1X 的处理器悄悄出现在 Cinebench 2026 跑分库里。

跑分这事，平时真没太多好说的——今天 A 超过 B，明天 C 反超 A，后天 D 再反超 C，循环往复。但这次不一样，因为这是 NVIDIA 自研 Arm PC 芯片第一次出现在公开数据库里。

成绩是 5,771 分。14 核苹果 M3 Max 跑 5,722 分。两者几乎贴在一起。

20 核 Arm 芯片首秀：跑分和 M3 Max 贴在一起

这颗芯片藏在一台微软 Surface Laptop Ultra 工程机里。Cinebench 连名字都认不出来，显示的是「JMJWOA-Generic-CPU」，频率也只读到 1.01 GHz——显然是预发布平台的识别问题，不是真实频率。

爆料者挖出了隐藏的高性能模式，开启后 PL1 80W / PL2 95W，两颗 CPU 簇群同时跑到 2.8 GHz，实际功耗约 50W。

10 分钟持续负载测试下，N1X 多核 5,771 分，比 M3 Max 的 5,722 高了 1%；单核 540 分，比 M3 Max 的 562 低了 4%。16 核 M3 Max 仍然领先 14%，但那是 40 核 GPU 的顶配版，价格也贵了一大截。

10 颗 X925 大核 + 10 颗 A725 小核，NVIDIA 的 Arm 方案怎么选的

N1X 的配置是 10 颗 Cortex-X925 + 10 颗 Cortex-A725。X925 是 Arm 目前最强的公版大核，IPC 比上一代 X4 提升了 36%。NVIDIA 一上来就拉了 10 颗，加上 10 颗 A725 能效核，总共 20 核。

这跟苹果的路线不太一样。M3 Max 14 核版是 10 颗性能核 + 4 颗能效核，N1X 在能效核数量上多了一倍多。多核跑分能追上 M3 Max，靠的就是更多小核堆出来的持续负载能力。

不过 N1X 的 CPU 是 MediaTek 帮忙设计的——NVIDIA 和 MediaTek 早在 2024 年就宣布了合作，N1 系列是双方联合开发的 Arm PC 芯片。NVIDIA 擅长的是 GPU 和 AI 加速，CPU 部分交给联发科，分工明确。联发科在移动端 Arm 芯片设计上有十几年的积累，NVIDIA 借力入场，比从零开始快得多。从另一个角度看，这种合作也意味着 NVIDIA 并不打算走苹果那种全栈自研的路线，而是用 Arm 公版架构 + 联发科设计 + 自研 GPU 的组合拳，快速进入市场。

不只是跑分高——GPU 才是 NVIDIA 的杀手锏

N1X 的 GPU 部分藏着真正的杀手锏：48 个 SM，6,144 个 CUDA 核心，规模跟桌面版 RTX 5070 一样。NVIDIA 官方说，这颗芯片能在 1440p 下跑 3A 游戏 100fps 以上。

加上 128GB 统一内存（LPDDR5X 16 通道）和 1 petaflop 的 FP4 AI 算力，NVIDIA 要打的牌很明确：不是在 CPU 跑分上和苹果硬碰硬，而是用 GPU + AI 生态做差异化。NVIDIA 在 Computex 2026 上发布 RTX Spark 时，CEO 黄仁勋的原话是「这是个人 AI 超级计算机」，定位跟苹果的 Pro 系列正面竞争。

50W 功耗做到这个成绩，能效比才是真要命的事

N1X 的默认功耗设定很保守——PL1 只有 37.5W，PL2 只有 64W。在隐藏的高性能模式下，实际跑到 50W 左右就获得了 5,771 分。

作为对比，苹果 M3 Max 14 核的 TDP 在 40-60W 之间，两者能效比在同一水平线。X86 阵营这边，Intel Lunar Lake 28W 大约跑 4,000 分出头，AMD Strix Point 45W 大约 4,500-5,000 分。N1X 用 50W 的功耗，打平了需要更高功耗的 X86 处理器。

这背后是 Arm 架构的天然优势，也是 NVIDIA 敢在 Computex 上宣布「这是有史以来最高效的 PC 平台」的底气。更关键的是，N1X 目前还是工程样品，正式版在功耗和频率上还有优化空间。如果量产版能把频率再拉高一点，或者把功耗墙略微放宽，领先幅度还会扩大。

定价 $1,800 起，NVIDIA 的 Arm PC 到底贵在哪

N1X 最大的挑战不在性能，在价格。

摩根士丹利预测，N1 基础版最低 $1,800 起，N1X 顶配版可能到 $2,900。Surface Laptop Ultra 作为旗舰机型，定价大概率在 $2,500 以上。

用 PCWorld 的原话说：RTX Spark 的价格「会让人感到肉疼」。但 NVIDIA 这次有三张牌，跟之前骁龙 X Elite 不一样：

• CUDA 生态：不是重新造轮子，是把桌面 GPU 的软件生态直接搬到 Arm 笔记本上。开发者现有的 CUDA 工具链、AI 框架、渲染管线，都能无缝迁移。这是骁龙和苹果都给不了的——骁龙没有 GPU 计算生态，苹果的 Metal 封闭且小众
• 本地 AI 算力：1 petaflop 的 FP4 算力，让 AI 开发者真正能在一台笔记本上跑大模型，不用每次都连云端。NVIDIA 还和微软合作了 OpenShell 框架，本地 AI 代理的安全框架也一起做了
• 微软深度适配：Windows 11 26H1 专门为 N1X 做了优化，Cinebench 之前因为兼容性问题加载到 76% 就卡死，更新后一次跑完。微软还把 Surface Laptop Ultra 作为旗舰机型，从系统层到硬件层全面配合

秋季上市，Surface Laptop Ultra 带队冲锋

NVIDIA 已经确认 RTX Spark 笔记本会在今年秋季上市。带头的是微软 Surface Laptop Ultra，15 英寸 mini-LED 屏，最高 128GB 统一内存，加强散热系统。它在 Computex 2026 上已经做过实机展示，ZDNet 上手后评价是「微软动真格了」。

合作伙伴名单包括 Dell、Asus、MSI、HP、Lenovo——基本上所有主流 PC 厂商都上车了。NVIDIA 还公布了 RTX Spark 的路线图，承诺未来三代持续迭代。这意味着这不是一次性的试水，而是长期战略——NVIDIA 是要在 PC 市场上跟 Intel、AMD、苹果三家打一场持久战。

Windows on Arm 终于等来了真正的对手

回顾一下 Windows on Arm 的历史：2012 年第一代 Surface RT 搭载 Tegra 3，性能惨不忍睹；后来骁龙 8cx 系列来了，性能够用了但软件兼容性还是不行；2024 年骁龙 X Elite 终于把性能拉到接近苹果 M 系列的水平，但 GPU 和 AI 算力差了一大截。

NVIDIA 这次入局，跟之前所有玩家都不一样。它不是一家做手机芯片的公司来试水 PC，而是全球市值最高的芯片公司，带着自己的 GPU 生态、AI 生态、和 PC 行业最深的合作伙伴关系，来打一场硬仗。

说到底，NVIDIA 做 Arm 芯片这件事，本身就意味着 PC 行业正在发生结构性的变化。一家 GPU 公司，用 50W 的功耗，追上了苹果用自研芯片建了五年的护城河。接下来的问题是：等秋季真正上市后，它能从 MacBook 手里抢走多少用户？$1,800 起步的价格，你会考虑买一台吗？

【配图建议】fig1-specs-table.png（N1X vs N1 规格对比表）插在「不只是跑分高」表格上方； fig2-power-efficiency.png（功耗对比图：N1X 50W vs M3 Max vs Lunar Lake vs Strix Point）插在「50W 功耗做到这个成绩」小标题上方； fig3-ecosystem.png（NVIDIA 三张牌：CUDA/AI/微软适配）插在「定价 $1,800 起」小标题上方。